S'abonner

P03-215 Default mode and temporal lobe networks activity during a working memory performance in schizophrenia - 17/03/09

Doi : 10.1016/S0924-9338(09)71447-6 
K. Verébová 1, 2, 3, J. Horáček 1, 2, 3
1 Prague Psychiatric Center, Charles University, Prague, Czech Republic 
2 3rd Faculty of Medicine, Charles University, Prague, Czech Republic 
3 Center of Neuropsychiatric Studies, Prague, Czech Republic 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 1
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Background

Temporal correlations in the blood oxygen level-dependent (BOLD) signal oscillations of widely separated brain regions are presumed to reflect intrinsic functional connectivity and have been demonstrated across several distinct networks serving different functions. Impaired connectivity or disturbed integration of neural activity, as seen in brain networks in schizophrenia, might influence the symptoms of the disorder and biologically implicates in temporal and spatial alterations in BOLD signal fluctuations.

The objective of this study is to examine the activity of a temporal lobe and default modes during working memory task in schizophrenic patients. These two networks were selected because both have been previously studied.

Methods

Patients with schizophrenia and healthy comparison subjects undergo functional magnetic resonance imaging (fMRI) scanning while performing a verbal working memory “n-back” task. All subjects receive identical training in task performance prior to scanning. Independent component analysis will be used to identify the default mode and temporal lobe component. Spatial and temporal aspects of the networks will be examined in patients versus healthy control subjects.

Results

Data collection and statistical evaluation will proceed until October 2008.

Conclusions

Identifying specific activation patterns for the temporal lobe and default mode components may contribute to the identification of a trait-related marker for schizophrenia and improve diagnostic sensitivity and specificity.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2009  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 24 - N° S1

P. S1214 - 2009 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • P03-214 Comorbidity in schizophrenia
  • A. Chinchilla, M. Vega, A. Cebollada, T. Alvarez, M. Gómez, F. Pando, C. Erausquin, R. Martinez de Velasco, D. De La Vega
| Article suivant Article suivant
  • P03-216 Influence of personality on sexual satisfaction in patients suffering from schizophrenia and depression
  • M. Vucic Peitl, V. Peitl, E. Pavlovic, D. Ljubicic

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.