Introduction : La reconstruction en 3 dimensions réelle du globe oculaire permettra de grande avancée dans la prise en charge des patients dans une pratique clinique ou chirurgicale. Nous proposons cette reconstruction à des fins de chirurgie réfractive.

Matériels et Méthodes : L’acquisition des données du segment antérieur est effectuée par une sonde échographie haute fréquence à 50 MHz. Le protocole d’acquisition est proche de la routine clinique standard. La sonde balaye la cornée avec une vitesse constante permettant d’obtenir entre 50 et 80 images régulièrement réparties du segment antérieur.

Afin de permettre la reconstruction, la position de chaque image générée par l’échographe doit être connue dans le référentiel de la pièce d’examen. La sonde est équipée d’un corps rigide connecté à un système de suivi (©Atracsys). Ce système permet d’obtenir en temps réel la position de la sonde dans le référentiel de la pièce. Afin de permettre une reconstruction de qualité, le changement de repère entre la sonde et l’image est obtenu par calibrage sur fantôme. La segmentation des images est manuelle (logiciel Amira). La génération du modèle virtuel est effectuée par des outils développés par les auteurs. Il se présente sous la forme d’un volume 3D composé de triangles colorés.

La manipulation de ce modèle virtuel est aisée. Il est possible d’utiliser des logiciels de CAO standards ou les outils développés en interne.

Discussion : Une étude in vitro a permis de calculer la précision du système. Elle est de 0.18 ± 0.08 mm sur un volume de taille identique à un œil. À ce jour trois segments antérieurs ont été reconstruits. Les résultats sont de bonne qualité et permettent de définir les tailles exactement ajustés sur les mesures intra-oculaires des implants de chambre antérieure et même de simuler en pré-opératoire leur positionnement.

Conclusion : Ces résultats préliminaires sont encourageants et nous confortent dans les choix méthodologiques effectués. Un travail complémentaire doit être effectué afin d’accélérer la segmentation des images pour la rendre compatible en clinique courante.