Comprendre les méthodes standard d’analyse des données d’IRM fonctionnelle.

Connaître les grandes directions de recherche dans ce domaine.

Faire un point sur certaines applications et les possibilités qu’offre/offrira l’IRMf en clinique.

Distinction entre les méthodes fondées sur la normalisation dans un atlas, celles par région d’intérêt, celles dites multivariées.

Notions de sensibilité et spécificité dans le cadre de l’imagerie.

Les grandes applications potentielles : la cartographie préchirurgicale, l’aide au diagnostic, le suivi thérapeutique.

L’IRM fonctionnelle est une technique encore récente qui permet d’accéder à un correlat de l’activité neurale chez le sujet sain ou malade. Les techniques d’analyse de ces images influencent grandement l’interprétation qui en est faite. Les techniques fondées sur la normalisation dans un atlas traitent l’information au niveau du voxel. D’autres résument l’information par région cérébrale. D’autres enfin cherchent à extraire des réseaux spatiaux temporels sur l’ensemble des données. Outre l’apport important de l’IRMf pour la compréhension des mécanismes cérébraux, les applications cliniques se trouvent soit dans la cartographie préchirurgicale, dans l’aide au diagnostic, ou dans le suivi thérapeutique.