Performance de l’analyse logique de donnees (LAD) pour differencier les pneumopathies infiltrantes diffuses chroniques (PIDC) - 01/12/09
Correspondence.
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Résumé |
Objectifs |
Le LAD est une méthode mathématique combinatoire qui permet de définir des motifs (regroupement de signes) et des modèles (regroupement de motifs positifs et négatifs) pour une pathologie donnée. Le but de l’étude est d’évaluer la performance du LAD pour le diagnostic des PIDC en verre dépoli prédominant (PIDC-VD).
Matériels et méthodes |
Les 162 patients étaient classés en sept groupes : sarcoïdose (n=38), pneumopathie d’hypersensibilité (n=18), pneumopathie médicamenteuse (n=15), protéinose alvéolaire (n=12), connectivites (n=32), pneumopathie infiltrante non spécifique (n=10) et autres diagnostics (n=37). Les données cliniques (10 critères) et TDM (41 critères) étaient analysées par le LAD en comparant les résultats obtenus sur les données TDM seules versus données cliniques et TDM.
Résultats |
Le LAD permet de définir un modèle dans 5 groupes homogènes (sarcoïdose, connectivite, PHS, protéinose, pneumopathie médicamenteuse). Il classe globalement avec succès 57 % des patients sur les données TDM et 65 % en incluant les données cliniques et précise les critères sur lesquels il établit son diagnostic. Les performances sont meilleures passant à 78 % et 91 % respectivement pour les groupes qui ont un modèle.
Conclusion |
Le LAD permet d’obtenir un diagnostic fiable dans la plupart des PIDC-VD et sa performance augmente si on inclut les données cliniques.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots clés : Poumons, interstitiel, Scanographie, Diagnostic assisté par ordinateur
Plan
Vol 88 - N° 10
P. 1355-1356 - octobre 2007 Retour au numéro
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