S'abonner

P01-275 - Depression in diabetics-a serious comorbidity - 08/06/10

Doi : 10.1016/S0924-9338(10)70483-1 
A. Hussain 1, H. Shah 1, H. Zarger 2, M. Margoob 1, Z. Wani 1, W. Qureshi 3, B. Laway 2
1 Psychiatry, GMC Srinagar, India 
2 Endocrinology, SKIMS, India 
3 Administration, GMC Srinagar, Srinagar, India 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 1
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Objective

Diabetes mellitus is a syndrome with disordered metabolism and inappropriate hyperglycaemia due to either the deficiency of insulin secretion or to a combination of insulin resistance and inadequate insulin secretion to compensate. Depressive disorders have been found to occur at increased prevalence rates among patients with Type 1 and Type 2 Diabetes Mellitus 9. Depression has the additional importance in diabetes because of its association with poor compliance with diabetic treatment, poor glycemic control and an increased risk of micro and macro vascular complications. An accurate estimate of depression prevalence is needed to keep and gauge the potential impact of depression management in patients with co-morbid diabetes 22. Better recognition and better treatment of depression are important in themselves but they could also improve medical outcome by substantial portion in patients of diabetes

Methods

Total of 527 cases of Diabetes were screened for major depressive disorder (MDD) by using DSMIV based criteria system. Montgomeny Asberg Depression rating scale (MADRS) and Clinical Global Impression (Severity) (CGI) scale to access severity.

Conclusion

:

1.
Major depressive disorder is inordinately high among the sample of adult diabetic patients occurring at the rates of 2 - 6 times greater than those observed in general population.
2.
Majority of patients with diabetes who have major depressive disorder have depression of moderate severity and not just mild depressive symptomatology.
3.
The presence of major depressive disorder is significantly associated with poorer glycemic control.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2010  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 25 - N° S1

P. 488 - 2010 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • P01-274 - Medically unexplained symptoms - a perspective from general practitioners in the developing world
  • M.I. Husain, V. Duddu, M.O. Husain, I.B. Chaudhry, R. Rahman, N. Husain
| Article suivant Article suivant
  • P01-276 - Depression and heart failure outcomes
  • N.F. Ibishi, V. Kola, N. Musliu

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.