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Intérêt de l’utilisation des données du Programme médicalisé des systèmes d’information (PMSI) pour la surveillance des infections nosocomiales aux Hospices Civils de Lyon - 10/02/11

Doi : 10.1016/j.respe.2010.08.003 
S. Gerbier a, , b , S. Bouzbid b, E. Pradat c, J. Baulieux d, A. Lepape e, M. Berland f, J. Fabry a, b, M.-H. Metzger a, b
a Unité d’hygiène et d’épidémiologie, hôpital de la Croix-Rousse, hospices Civils de Lyon, 103, Grande rue de la Croix-Rousse, 69004 Lyon, France 
b Laboratoire de biométrie et biologie évolutive, université de Lyon, université Lyon I – CNRS-UMR 5558, 69622 Lyon, France 
c Unité hospitalière d’information médicale évaluation recherche, Hospices Civils de Lyon, centre hospitalier Lyon Sud, 69495 Pierre-Bénite, France 
d Service de chirurgie, hôpital de la Croix-Rousse, Hospices Civils de Lyon, 69317 Lyon, France 
e Service de réanimation chirurgicale Nord, Hospices Civils de Lyon, centre hospitalier Lyon Sud, 69495 Pierre-Bénite, France 
f Service d’obstétrique, Hospices Civils de Lyon, centre hospitalier Lyon Sud, 69495 Pierre-Bénite, France 

Auteur correspondant.

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Abstract

Background

Surveillance is an effective element in the fight against nosocomial infections, but the monitoring methods are often cumbersome and time consuming. The detection of infection in computerized databases is a means to alleviate the workload of health care teams. The objective of this study was to evaluate the performance of using discharge summaries in medico-administrative databases (PMSI) for the identification of nosocomial infections in surgery, intensive care and obstetrics.

Methods

The retrospective assessment study included patients who were hospitalized in general surgery, intensive care and obstetrics at different periods of time in 2006 and 2007 depending on the wards. Patients were monitored according to standard protocols which are coordinated at the regional level by the Southeast coordinating centre (CCLIN). The performance of identifying cases of nosocomial infection from discharge diagnoses coded by using the International Classification of Diseases (tenth revision) was evaluated by a study of sensitivity, specificity, positive and negative predictive values with their 95% confidence intervals.

Results

Using a limited number of diagnostic codes, the sensitivity and specificity were, respectively, 26.3% (95% CI 13.2–42.1) and 99.5% (95% 98.8–100.0) for the identification of surgical site infections. By expanding the number of diagnostic codes, the sensitivity and specificity were 78.9% (95% CI 65.8–92.1) and 65.7% (95% CI 61.0–70.3). The sensitivity and specificity for case identification of nosocomial infections in intensive care were 48.8% (95% CI 42.6–55.0) and 78.4% (95% CI 76.1–80.1), and were 42.9% (95% CI 25.0–60.7) and 87.3% (95% CI 85.2–89.3) for identification of postpartum infections.

Conclusion

The PMSI is not a sufficiently efficient method in terms of sensitivity to be used in surveillance of nosocomial infections. A reassessment of the PMSI must be considered, with changes in coding of comorbidity that occurred in 2009.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Position du problème

La surveillance est un élément efficace de la lutte contre les infections nosocomiales mais les méthodes de surveillance sont souvent lourdes et consommatrices de temps. Le repérage des cas d’infection dans des bases de données informatisées est un moyen pour alléger la charge de travail des équipes de soins. L’objectif de cette étude était d’évaluer les performances de l’utilisation des diagnostics des résumés de sortie du Programme médicalisé du système d’information (PMSI) pour le repérage des infections nosocomiales en chirurgie, réanimation et obstétrique.

Méthodes

L’étude d’évaluation rétrospective incluait des patients ayant été hospitalisés en chirurgie générale, réanimation et obstétrique, à différentes périodes de 2006 et 2007 selon les services. Les patients étaient surveillés selon des protocoles standardisés et coordonnés régionalement par le CClin Sud-Est. Les performances du repérage des cas d’infection nosocomiale à partir des codes de la Classification internationale des maladies (dixième révision) des diagnostics de sortie ont été évaluées par une étude de sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positives et négatives, avec leurs intervalles de confiance à 95 %.

Résultats

La sensibilité et la spécificité étaient, respectivement, de 26,3 % (IC à 95 % 13,2–42,1) et 99,5 % (IC à 95 % 98,8–100,0) pour le repérage des infections du site opératoire, avec une restriction à l’utilisation de codes spécifiques et de 78,9 % (IC à 95 % 65,8–92,1) et 65,7 % (IC à 95 % 61,0–70,3) avec l’élargissement à des codes moins spécifiques, de 48,8 % (IC à 95 % 42,6–55,0) et 78,4 % (IC à 95 % 76,1–80,1) pour le repérage des cas d’infections nosocomiales en réanimation et de 42,9 % (IC 95 % 25,0–60,7) et 87,3 % (IC à 95 % 85,2–89,3) pour le repérage des cas d’infections nosocomiales du post-partum en obstétrique.

Conclusion

Le PMSI ne représente pas une méthode suffisamment performante en termes de sensibilité pour être utilisé dans la surveillance des infections nosocomiales. Une nouvelle évaluation du PMSI devra être envisagée, avec les modifications de codage de la comorbidité survenues en 2009.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cross infection, Population surveillance, Sensitivity and specificity, Surgical wound infection, Hospital information system, Obstetrics, Intensive care units

Mots clés : Infection croisée, Surveillance de la population, Sensibilité et spécificité, Infection de plaie opératoire, Information, Obstétrique, Unité de soins intensifs


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Vol 59 - N° 1

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