S'abonner

P02-199 - Training of affect recognition (TAR) and its neurophysiological correlates in schizophrenia - 05/05/11

Doi : 10.1016/S0924-9338(11)72500-7 
S. Stroth 1, N. Frommann 2, F. Lüneborg 3, N. Kampka 3, J. Brinkmeyer 3, C. Luckhaus 3, W. Wölwer 3
1 Clinic for Psychiatry and Psychotherapy, Medical Faculty, Heinrich-Heine-University, LVR-Klinikum Duesseldorf, Germany 
2 Department of Psychiatry and Psychotherapy, Medical Faculty, Heinrich-Heine-University, Duesseldorf, Germany 
3 Department of Psychiatry and Psychotherapy, Heinrich-Heine-University, LVR-Klinikum Duesseldorf, Duesseldorf, Germany 

Résumé

Background

Schizophrenia patients exhibit impairments in facial affect recognition associated with neurophysiological abnormalities. Using the Training of Affect Recognition (TAR) developed by our group behavioural performance in facial affect recognition improved significantly in schizophrenia patients [1]. Purpose of the presented work was to identify the underlying mechanisms and associated generators of neuroelectric activity.

Methods

In a randomized controlled (waiting group) design 19 schizophrenia patients received TAR. Concomitant to facial affect recognition performance, ERPs were recorded and analyzed with respect to underlying generators of cortical activity using low resolution brain electromagnetic tomography (LORETA) software.

Results

Schizophrenia patients showed noticeable deviations in neuroelectric correlates of emotion recognition associated with poorer performance in the administered task. As a result of TAR treatment no significant changes in event related potentials were found. However, LORETA results showed a significant increase of activity within relevant brain areas, specific for the processing stages associated with facial emotion recognition (N170 and P240).

Conclusions

EEG findings of the present study indicate that neurophysiologic abnormalities corresponding with poorer performance in schizophrenia patients can be attenuated by training.

References

1.
Wölwer, W., N. Frommann, S. Halfmann, A. Piaszek, M. Streit, and W. Gaebel, Remediation of impairments in facial affect recognition in schizophrenia: efficacy and specificity of a new training program. Schizophr Res, 2005. 80(2–3): p. 295–303.
2.
Streit, M., W. Wölwer, J. Brinkmeyer, R. Ihl, and W. Gaebel, EEG-correlates of facial affect recognition and categorisation of blurred faces in schizophrenic patients and healthy volunteers. Schizophr Res, 2001. 49(1–2): p. 145–55.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2011  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 26 - N° S1

P. 795 - 2011 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • P02-198 - Involuntary admission in psychiatric inpatient ward is related to antipsychotic polytherapy
  • J. Ruiz, E. Iniesta, M. Portela, K. Nieto, P. Romero, M.T. Tolosa, I. Moreno, M. Domato, D. Fraguas
| Article suivant Article suivant
  • P02-200 - Drug-induced psychiatric disoders in prisoners
  • V. Tort, E. Vicens, R. Dueñas, A. Muro, Grupo Preca

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.