S'abonner

P02-337 - Cortisol plasma levels are associated with serotonin - 1A receptor binding in postmenopausal women - 05/05/11

Doi : 10.1016/S0924-9338(11)72638-4 
G. Kranz 1, A. Hahn 1, J. Ungersböck 2, U. Kaufmann 3, P. Stein 1, P. Baldinger 1, A. Höflich 1, S. Zgud 1, M. Mitterhauser 2, W. Wadsak 2, S. Kasper 1, R. Lanzenberger 1
1 Department of Psychiatry and Psychotherapy, Vienna, Austria 
2 Department of Nuclear Medicine, Vienna, Austria 
3 Department of Obstetrics and Gynecology, Medical University of Vienna, Vienna, Austria 

Résumé

Introduction

Alterations of the serotonin-1A receptor (5-HT1A) and the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis have been reported in depression and anxiety disorders. We previously showed a strong negative correlation between cortisol plasma levels and 5-HT1A receptor binding potential (BP) in patients with social anxiety disorder but not in healthy controls using PET [1].

Objectives

To investigate the relationship of cortisol and the 5-HT1A BP in postmenopausal women, a population that is at increased risk of suffering from depressive symptoms.

Methods

Subjects: 19 postmenopausal women, aged 55.26±4.98, medication free, no current substance abuse or hormone replacement therapy.

PET

Dynamic measurements (50 frames, 90min) were performed using the radioligand [carbonyl-11C]WAY100635 and a GE-Advance scanner. PET data were normalized to a ligand-specific template [2]. Regions-of-interest (ROI) were defined as given in [3]. TACs within ROIs were averaged and the 5-HT1A receptor BP was quantified using Logan-plot and PMOD 3.1. Measurement of total cortisol plasma levels was done using electrochemoluminescence.

Results

We found negative correlations between cortisol and 5-HT1A BP in the midbrain (Spearman’s rs=−0.54, p=0.02), the median raphe nucleus (rs=−0.47, p=0.04) and the nucleus accumbens (rs=−0.505, p=0.03).

Conclusions

In line with our previous findings [1], the observed negative association between cortisol plasma levels and 5-HT1A BP might reflect an increased vulnerability for mood disorders in postmenopausal women.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2011  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 26 - N° S1

P. 933 - 2011 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • P02-336 Longitudinal voxel - based morphometry to evaluate progressive gray mater changes in first - episode schizophrenia
  • Y. Kawasaki, M. Suzuki, T. Takahashi, K. Nakamura
| Article suivant Article suivant
  • P02-338 - Serotonin - 1A binding in the subgenual anterior cingulate cortex is associated with regional grey matter volume in striatum and temporal areas
  • C. Kraus, M. Savli, A. Hahn, P. Baldinger, A. Höflich, M. Mitterhauser, W. Wadsak, C. Windischberger, S. Kasper, R. Lanzenberger

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.