S'abonner

Le SCLACS : adaptation d'une méthode d'analyse des attributions causales spontanées - 01/01/05

Doi : 10.1016/j.erap.2005.02.004 
A. Villemain a, , P. Fontayne b , M. Lévèque c
a Université d'Orléans, UFR STAPS, rue de Vendôme, BP 6237, 45062 Orléans cedex 02, France 
b Maître de conférences à l'université de Paris-Sud, centre de recherches en sciences du sport (UPRES EA 1609), France 
c Professeur des universités, UFR STAPS Orléans, France 

*Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 13
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Cet article propose une adaptation d'un outil d'analyse des attributions causales spontanées de sportifs. Inspirés du LACS (leeds attributional coding system) développé par des chercheurs cliniciens (Stratton, Heard, Hanks, Munton, Brewin, et Davidson, 1986), nous proposons le système de codage Leeds des attributions causales spontanées (SCLACS), une adaptation en langue française. Cet outil comprend une démarche en six étapes et permet de rendre compte de l'analyse spontanée que font les acteurs, encore en situation d'action ou immédiatement à la suite de situations évaluées en termes de succès ou d'échec. Le traitement fin et méticuleux des données est décrit et illustré. Le codage permet une analyse méthodique, et peut par la suite servir de support à une analyse statistique. Nous montrons l'intérêt de recueillir des données qualitatives (discours), pour rendre compte de la réalité du fonctionnement humain. Une étude menée pendant un match de basket-ball illustre nos propos.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

The purpose of this paper is to propose a method of analysis of actor's spontaneous causal attribution in natural situation, adapted from the leeds attributional coding system (LACS), described by Stratton, Heard, Hanks, Munton, Brewin et Davidson (1986). We suggest a French adaptation of the LACS, called the système de codage leeds des attributions causales spontanées (SCLACS). This method is composed into of six steps and allowed to collect actors' spontaneous analysis in action situations or immediately after success and failures. Through coding, this meticulous analysis could provide a basis for statistical analysis. We show the interest to collect qualitative data in order to be closed to the real human's functioning in action. This method is illustrated with basketball players.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Attributions spontanées, Analyse de discours, Sport, Situation naturelle

Keywords : Spontaneous attributions, Discourse analysis, Sport, Natural situation


Plan


© 2005  Elsevier SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 55 - N° 4

P. 277-289 - décembre 2005 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Les idées suicidaires chez les enfants de six ans : leur réalité et leur expression au test de Rorschach
  • D. Petot
| Article suivant Article suivant
  • Index des auteurs

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.