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Predicting DSM-III-R Disorders From the Youth Self-Report: Analysis of Data From a Field Study - 07/09/11

Doi : 10.1097/00004583-199910000-00012 
CHARLES J. MORGAN, Ph.D. , ANA MARI CAUCE, Ph.D.
Dr. Morgan is a Research Scientist with the Alcohol and Drug Abuse Institute of the University of Washington, Seattle. Dr. Cauce is Professor of American Ethnic Studies and Psychology, University of Washington, Seattle 

* Reprint requests to Dr. Morgan, Box 351415, University of Washington, Seattle, WA 98195

ABSTRACT

Objective

To predict DSM-III-R diagnoses from Youth Self-Report (YSR) scores.

Method

The Diagnostic Interview Schedule for Children Version 2.1c (DISC-2.1c) and YSR were administered to 289 homeless adolescents. Stepwise discriminant analysis identified YSR scales contributing to predictions of DSM-III-R disorders. Paper-and-pencil prediction rules based on YSR “borderline” or “clinical” scores were evaluated.

Results

Statistically significant discriminant functions for disruptive disorders, depressive disorders, manic disorders, attention-deficit hyperactivity disorder, schizophrenia, and posttraumatic stress disorder, each based on a unique pair of YSR scales, produced overall hit rates of 0.66 to 0.90. Paper-and-pencil predictions produced comparable results. The weakest overall predictions were for the disruptive behaviors; the best rule (“IF Aggressive OR Delinquent is at least borderline THEN predict oppositional defiant disorder or conduct disorder”) produced a 0.72 hit rate. The strongest overall predictions were for schizophrenia; the best prediction rule (“IF [Thought Problems AND Delinquent are at least borderline] AND [at least one is clinical] THEN predict schizophrenia”) produced a 0.87 hit rate.

Conclusions

While the success rates reported here are specific to this sample, it appears that the YSR has good ability to predict DSM-III-R diagnoses as determined by the DISC. Furthermore, it was demonstrated that categorical diagnoses can be treated as locations or cluster sectors in a multidimensional space.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key Words: : Youth Self-Report, DSM-III-R, discriminant analysis, homeless adolescents



 Supported by NIMH/SAMHSA grant HD5 SM48087. The authors thank YouthCare, Seattle Mental Health Institute, the Washington State Division of Mental Health, the staffs of the Orion Center and Educational Clinics, Inc., and the project interviewers.


© 1999  The American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 38 - N° 10

P. 1237-1245 - octobre 1999 Retour au numéro
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