S'abonner

Hypoxic-Ischemic Injury: Utility of Susceptibility-Weighted Imaging - 09/09/11

Doi : 10.1016/j.pediatrneurol.2011.06.009 
Gene Kitamura, MD a, Daniel Kido, MD a, Nathaniel Wycliffe, MD a, J. Paul Jacobson, MD a, Udochukwu Oyoyo, MPH a, Stephen Ashwal, MD b,
a Department of Radiology, Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, California 
b Division of Child Neurology, Department of Pediatrics, Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, California 

Communications should be addressed to: Dr. Ashwal; Department of Pediatrics, Loma Linda University School of Medicine; 11175 Campus Street, Room A1120G; Loma Linda, CA 92350.

Abstract

Magnetic resonance imaging is increasingly used to assess neonatal hypoxic-ischemic injury, and several scoring systems were developed to predict neurologic outcomes in these patients. We examined the magnetic resonance imaging studies of 33 neonates/infants who manifested acute perinatal hypoxic-ischemic injuries. Using a seven-point susceptibility-weighted imaging categorical grading scale, each patient received a “prominence of vein” score, which was dichotomized into a “normal” or “abnormal” group. Six-month outcomes were assessed using the Pediatric Cerebral Performance Category Scale. We then determined whether “prominence of vein” scores correlated with neurologic outcomes in patients with hypoxic-ischemic injuries, and compared these results with the Barkovich magnetic resonance imaging scoring system. Patients with “normal” “prominence of vein” scores demonstrated better outcomes (mean Pediatric Cerebral Performance Category Scale value = 2) than patients with “abnormal” “prominence of vein” scores (mean Pediatric Cerebral Performance Category Scale value = 4). The dichotomized “prominence of vein” groups demonstrated correlations with the Barkovich magnetic resonance imaging scores of the proton density-weighted basal ganglia, watershed, and combined basal ganglia/watershed regions. The susceptibility-weighted imaging categorical grading scale may aid in predicting neurologic outcomes after hypoxic-ischemic injuries.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2011  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 45 - N° 4

P. 220-224 - octobre 2011 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Prematurity Affects Cortical Maturation in Early Childhood
  • John P. Phillips, Erica Q. Montague, Miranda Aragon, Jean R. Lowe, Ronald M. Schrader, Robin K. Ohls, Arvind Caprihan
| Article suivant Article suivant
  • Lipoprotein A Levels in Pediatric Migraine
  • Serap Teber, Ömer Bektas, Arzu Yılmaz, Erhan Aksoy, Nejat Akar, Gülhis Deda

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.