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POLESAT, an innovative e-health geomatic platform in decision-making based on: Geographical approach, medical knowledge visualization and geographic information system & web-mapping architecture - 30/10/13

Doi : 10.1016/j.irbm.2013.06.001 
A. Quesnel-Barbet a, , J. Soula b , F. Dufossez c , N. Sharma d , A. Ruhela d , R. Beuscart a, b
a PS3P : pôle de santé publique, CHRU de Lille, SEDAF – parc Eurasanté, 154, rue du Dr-Yersin, 59037 Lille cedex, France 
b Laboratoire CERIM, faculté de médecine, 1, place de Verdun, 59045 Lille cedex, France 
c Département de l’information médicale, centre hospitalier de Béthune, rue Delbecque, 62408 Béthune cedex, France 
d IITR, Indian Institute of Technology of Roorkee, 247667 Roorkee, Uttarakhand, India 

Corresponding author.

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Abstract

Our goals today, through the updated POLESAT project (version 2), are to improve the usability of the e-health geomatic platform with the help of a geo-medical e-Atlas and an innovative and modern methodology: a graphic language called “medical knowledge visualization”, dynamic and interactive web pages orchestrated by relational management database system, web and map servers.

Results

This new prototype offers an example of three geo-referenced public hospitals (Dunkerque, Lille and Valenciennes) and its medical information system statistics and associated mapping. The Nord–Pas-de-Calais e-Atlas is displayed and accessible by users thanks to an advanced and secured web-mapping technology.

Discussion and conclusion

Thanks to geographical access with the map, a medical graphic language (by clicking on PiNoKio's anatomy linked to hospital activity) and modern geographic information system architecture, we responded to the first critical assessments. The next version of e-Atlas will evolve into a whole open source environment and will be the subject of a future campaign whose goal will be a programmed medical choice.

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Vol 34 - N° 4-5

P. 267-273 - novembre 2013 Retour au numéro
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  • The PSIP project for Adverse Drug Events prevention
  • S. Bernonville, B. Guillot, H.G. Pedersen, V. Koutkias, R. Beuscart
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  • Investigating the contribution of pre- and per-treatment 18F-FDG PET-CT segmentation methodologies for post-treatment tumor recurrence prediction in cervical cancer
  • G. Roman-Jimenez, J.-D. Ospina, J. Leseur, A. Devillers, J. Castelli, A. Simon, P. Terve, O. Acosta, R. de Crevoisier

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