La quantification en echographie de contraste est gênée par les mouvements des patients et par le masquage du produit de contraste. Les méthodes d’Analyse en Composante Indépendantes (ACI) et d’Analyse Factorielle des Séquences d’Images Médicales (AFSIM) permettent d’identifier et de corriger en partie ces phénomènes.

Pour les études hépatiques (sans apnée), l’ACI identifie les cycles respiratoires. Une sélection appropriée des trames génère alors deux sous-séquences, correspondant à deux plans de coupes extrêmes. Par suite, l’AFSIM détermine les régions pathologiques en fonction de leurs cinétiques. Pour les études cérébrales, l’AFSIM identifie des cinétiques de prise de contraste, altérées par le phénomène de masquage, qui prédomine à index mécanique élevé. Un modèle numérique est proposé pour expliquer cet effet.

L’étude de 12 patients montre que les méthodes proposées sont efficaces pour caractériser les lésions hépatiques. L’étude de 16 séquences d’échographie de contraste cérébrale révèle le phénomène de masquage pour différents modes d’acquisition (bolus, destruction) et prouve la capacité du modèle numérique à le prédire.

Les méthodes d’analyse statistique des séquences d’images proposées permettent une meilleure description des phénomènes de perfusion observés en échographie de contraste et rendent plus objectif le suivi d’un patient, au cours du temps.