THO21 Visibilite des structures anatomiques thoraciques en imagerie de double energie lors d’une acquisition en detecteur plan - 23/12/13

Doi : 10.1016/S0221-0363(04)77939-1 
M. Montaudon, E. Lafon, O. Corneloup, V. Latrabe, F. Laurent
Pessac – France 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Objectifs

Cette étude a évalué le bénéfice la double énergie appliquée l’acquisition de l’image thoracique standard de face avec la technologie détecteur plan dans la visibilité des structures anatomiques du thorax.

Matériels et méthodes

L’étude a porté sur les images de face du thorax de 81 travailleurs asymptomatiques (système XQ/I Révolution GEMS). L’image standard et les images « soustraites » (tissus mous et os) d’autre part ont été analysées sur console 2x2,5 K par 2 lecteurs indépendants au moyen d’une grille détaillant sur une échelle semi-quantitative à 5 niveaux la visibilité de 17 structures anatomiques. L’analyse a porté sur la comparaison des scores obtenus par les 2 méthodes standard et « soustraites » et la reproductibilité inter et intra-observateur.

Résultats

Une meilleure visibilité des structures osseuses était apportée par la soustraction « os » et une meilleure visibilité des hiles, des interfaces pleuro-pulmonaires des apex et du parenchyme pulmonaire des apex par la soustraction « tissus mous » par rapport à l’image standard.

Conclusion

La double énergie appliquée aux détecteurs plans apporte de façon significative un bénéfice à la visibilité des structures osseuses et des tissus mous de l’apex pulmonaire.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Thorax, technologie, Détecteur, technique d’exploration



© 2004  Editions Françaises de Radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 85 - N° 9

P. 1577 - septembre 2004 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • THO20 Imagerie des tumeurs pleurales primitives
  • F. Crozier, N. Santelmo, N. Naffa, A. Rabanit, S. Hirschi, A. Soutif, G. Roumieu
| Article suivant Article suivant
  • THO22 Le discours de la methode de descartes applique a la lecture de la radiographie du thorax
  • M. Martins Favre, C. Perrot, A. Rosset, N. Howarth

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.