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Motor-prediction improvements after virtual rehabilitation in geriatrics: Frail patients reveal different learning curves for movement and postural control - 04/02/14

Améliorations de la prédiction motrice après un entraînement en réalité virtuelle : les patients âgés fragiles présentent des courbes d’apprentissages différentes pour le contrôle du mouvement et de la posture

Doi : 10.1016/j.neucli.2013.10.128 
A. Kubicki a, , F. Bonnetblanc a, b, c, G. Petrement d, F. Mourey a, e
a Institut national de la santé et de la recherche médicale (Inserm), unité 1093, cognition action et plasticité sensori-motrice, campus universitaire, université de Bourgogne, BP 27877, 21078 Dijon, France 
b INRIA, Université de Montpellier 2, LIRMM, Demar Team, 161, rue Ada, 34095 Montpellier cedex 5, France 
c Institut Universitaire de France, 75005 Paris, France 
d SARL Fovea Interactive, Campus industriel - Espace Entreprises, route de Demigny, 71100 Chalon-sur-Saône, France 
e Faculté de médecine, université de Bourgogne, 7, boulevard Jeanne-d’Arc, 21000 Dijon, France 

Corresponding author.

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Summary

Background

Postural control associated with self-paced movement is critical for balance in frail older adults. The present work aimed to investigate the effects of a 2D virtual reality-based program on postural control associated with rapid arm movement in this population.

Methods

Participants in an upright standing position performed rapid arm-raising movements towards a target. Practice-related changes were assessed by pre- and post-test comparisons of hand kinematics and centre-of-pressure (CoP) displacement parameters measured in a training group and a control group. During these pre- and post-test sessions, patients have to reach towards yellow balls appearing on the screen, form a standardized upright position (with 15cm between the two malleoli). Training group patients took part in six sessions of virtual game. In this, patients were asked to reach their arm towards yellow balls appearing on the screen, from an upright position.

Results

After training, we observed improvements in arm movements and in the initial phase of CoP displacement, especially in the anticipatory postural adjustments. Learning curves for these two types of motor improvements showed different rates. These were continuous for the control of the arm movement, and discontinuous for the control of the CoP during the anticipatory postural adjustments.

Conclusion

These results suggest that some level of motor (re)-learning is maintained in frail patients with low functional reserves. They also suggest that re-learning of anticipatory postural control (i.e. motor prediction) is less robust than explicit motor learning involved for the arm reaching. This last point should encourage clinicians to extend the training course duration, even if reaching movement improvements seems acquired, in order to automate these anticipatory postural activities. However, other studies should be done to measure the retention of these two types of learning on a longer-term period.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Introduction

Le contrôle postural associé à un déséquilibre auto-généré (intrinsèque) est essentiel dans la gestion de la fonction d’équilibration, notamment pour des patients âgés fragiles. Ce travail avait pour objectif d’étudier les effets d’un programme d’entraînement, basé sur un outil de réalité virtuelle en 2D, sur le contrôle postural associé à un mouvement rapide du membre supérieur au sein de cette population.

Méthodes

Les participants effectuaient des mouvements rapides du membre supérieur à partir de la position debout. Les changements liés à l’entraînement ont été évalués par des comparaisons pré- et post-test sur les paramètres cinématiques des déplacements de la main et du centre de pression (CdP), mesurés au sein d’un groupe témoin et d’un groupe entraîné. Pendant ces séances pré- et post-tests, les patients devaient pointer en direction de ballons jaunes qui apparaissaient sur l’écran, à partir d’une position debout standardisée (pieds placés avec 15cm d’écartement entre les deux malléoles). Les patients du groupe entraînement prenaient part à 6 séances d’entraînement par utilisation du jeu virtuel. Sur celui-ci, les patients devaient pointer en direction de ballons jaunes qui apparaissaient à l’écran, à partir de la position debout.

Résultats

Après l’entraînement, nous avons observé des améliorations du mouvement du membre supérieur et de la phase initiale du contrôle postural, notamment pendant la phase correspondant aux ajustements posturaux anticipés. Les courbes d’apprentissage, pour ces deux types d’optimisation motrice, étaient différentes. Celle observée pour le contrôle du mouvement du membre supérieur était continue pendant l’ensemble de l’entraînement, alors que celle observée pour le contrôle du centre de pression pendant les ajustements posturaux anticipés, révélatrice de l’optimisation de la prédiction motrice, était discontinue.

Conclusion

Ces résultats suggèrent qu’un certain niveau d’apprentissage (ou de réapprentissage) est maintenu chez des patients fragiles présentant de faibles ressources fonctionnelles. Ils suggèrent également que le réapprentissage du contrôle postural anticipé est moins robuste que l’apprentissage moteur explicite constaté pour le mouvement du membre supérieur. Ce dernier point devrait encourager les cliniciens à prolonger la durée de l’entraînement, même si des améliorations semblent acquises pour le mouvement du membre supérieur, afin d’automatiser les activités posturales anticipées. Néanmoins, d’autres études doivent être mises en place pour mesurer à plus long terme la rétention de ces différents apprentissages.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Motor control, Learning, Frailty, Virtual rehabilitation, Anticipatory postural adjustments

Mots clés : Contrôle moteur, Apprentissage, Fragilité, Rééducation en réalité virtuelle, Ajustements posturaux anticipés


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Vol 44 - N° 1

P. 109-118 - janvier 2014 Retour au numéro
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  • Posture and cognition in the elderly: Interaction and contribution to the rehabilitation strategies
  • L. Borel, B. Alescio-Lautier
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  • La perception vestibulaire est influencée par la vision de nos propres mouvements corporels et celle du corps d’autrui
  • C. Lopez, C.J. Falconer, F.W. Mast

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