S'abonner

EPA-1208 – Separation anxiety in adult patients: from symptom correlation to outcome prediction - 01/08/14

Doi : 10.1016/S0924-9338(14)78454-8 
P. Grandinetti 1, A. Bruschi 1, A. De Angelis 1, M. Pascucci 1, E. Salvador 1, S. Solaroli 1, S. Pini 2, M. Di Nicola 1, L. Janiri 1, G. Pozzi 1
1 Institute of Psychiatry and Psychology, Catholic University of the Sacred Heart Policlinico A. Gemelli, Roma, Italy 
2 Department of Psychiatry Neurobiology Pharmacology and Biotechnologies, University of Pisa, Pisa, Italy 

Résumé

Introduction

Adult Separation Anxiety Disorder (ASAD) is related to greater personal dysfunction and to a reduced sensitivity to conventional treatment, such as cognitive-behavioural therapy or anti-panic drugs, even considering severity of anxiety symptoms, number of co-morbid disorders, socioeconomical status, disease duration, and severity of agoraphobia.

Objectives

To evaluate separation anxiety, psychiatric co-morbidity, levels of anxiety, character and temperament personality traits, and global functioning, in subjects with anxiety disorders attending a tertiary-level outpatient clinic.

Aims

To predict the outcome and customize treatment for anxiety disorders.

Methods

After symptom stabilization of one month (T0) 40 patients with anxiety disorders were assessed by means of SCI- SAS, SASI, ASA -27, MINI, HAM- A, TCI-R, GAF. Prospective evaluation is planned at T60 and T180.

Results

According to preliminary cross-sectional data, higher scores of separation anxiety show statistically significant correlations with some domains of the TCI-R; in addition, patients with ASAD show greater psychiatric co-morbidity. No correlations were found between the presence of separation anxiety and levels of anxiety at HAM-A or GAF scores at baseline.

Conclusions

The prospective study of long-term response to treatment is ongoing and the sample will be expanded. The comprehension of anxiety symptoms appraisal in the framework of psychobiological personality characteristics is expected to influence the choice of both pharmacological and psychological therapeutic tools, particularly in patients showing higher levels of dysfunction.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2014  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 29 - N° S1

P. 1 - 2014 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • EPA-1207 – Toward the quite early screening for the risk of schizophrenia
  • Y. Hamasaki, T. Hikida
| Article suivant Article suivant
  • EPA-1209 – Consumption of cigarettes and suicidal behavior. a psychological autopsy study
  • C. Ruiz, D. De la Vega, E. Barranco, J. Guija, M. Blanco, J. Giner, L. Giner

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.