Quels modèles statistiques utiliser pour étudier les facteurs de risque de progression de la maladie rénale chronique ? - 17/09/14
Résumé |
Introduction |
Lorsque l’on s’intéresse aux facteurs associés au passage du DFG sous un certain seuil, on sait seulement que ce passage s’est produit entre deux mesures consécutives du DFG. Cette incertitude sur le temps de passage complique les analyses statistiques, notamment en présence de risques compétitifs, quand certains patients décèdent ou sont perdus de vue pendant le suivi. Pour ces patients, il peut exister une incertitude sur le fait qu’il y ait eu ou non progression sous le seuil avant ces évènements. Notre objectif était de comparer les résultats d’un modèle statistique illness-death gérant cette incertitude par rapport à des modèles de survie standard habituellement utilisés dans la littérature.
Matériels et méthodes |
Cette étude incluait 1519 patients aux stades 1 à 4 de la MRC (69 % d’hommes, 60±15 ans, médiane du ratio protéinurie/créatininurie (PCR) 27,4 mg/mmol). Les effets du sexe, de l’âge, de la protéinurie, et du DFG mesuré à l’inclusion sur la survenue du stade 5 (DFG<15 mL/min/1,73m2 ; n=282 transitions observées) et du décès (n=168) ont été estimés avec les différents modèles.
Résultats |
Des différences mineures ont été trouvées sur les estimations des effets des facteurs de risque sur la transition vers le stade 5 de la MRC dans les différents modèles. Les résultats concernant le décès dépendaient de la distinction ou non du passage par le stade 5 avant le décès. On observe par exemple un effet de la protéinurie sur le risque de décéder lorsqu’on ne prend pas en compte la transition vers le stade 5, avec un risque relatif (RR) de 1,3 (IC 95 % 1,1–1,5) pour une augmentation d’une unité du log PCR. Cet effet n’est pas retrouvé dans le modèle illness-death lorsqu’on distingue le décès avant la survenue du stade 5 (RR=1,1 ; IC 95 % 0,9–1,4) et le décès après la survenue du stade 5 (RR=1,2 ; IC 95 % 0,9–1,5).
Discussion et conclusion |
Cette étude fournit des résultats rassurants par rapport à l’utilisation des modèles de survie standard lorsqu’on s’intéresse à l’association entre des facteurs de risque et la progression de la MRC, si ces facteurs de risque ne sont pas associés avec la survenue du décès. Elle montre cependant l’importance de distinguer le décès avant et après la transition vers le stade d’intérêt, afin de mieux identifier les facteurs agissant sur les transitions entre les stades de la MRC de ceux ayant un impact sur le décès.
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Vol 10 - N° 5
P. 267 - septembre 2014 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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