S'abonner

Gene expression profiling for molecular staging of cutaneous melanoma in patients undergoing sentinel lymph node biopsy - 17/04/15

Doi : 10.1016/j.jaad.2015.01.009 
Pedram Gerami, MD a, b, , Robert W. Cook, PhD d, Maria C. Russell, MD e, Jeff Wilkinson, PhD f, Rodabe N. Amaria, MD g, Rene Gonzalez, MD h, Stephen Lyle, MD i, Gilchrist L. Jackson, MD j, Anthony J. Greisinger, PhD k, Clare E. Johnson, RN d, Kristen M. Oelschlager, RN d, John F. Stone, PhD f, Derek J. Maetzold, BS d, Laura K. Ferris, MD, PhD l, Jeffrey D. Wayne, MD a, c, Chelsea Cooper, BA a, Roxana Obregon, BA a, Keith A. Delman, MD e, David Lawson, MD e
a Department of Dermatology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, Illinois 
b Robert H. Lurie Cancer Center, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, Illinois 
c Department of Surgery-Surgical Oncology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, Illinois 
d Castle Biosciences Inc, Friendswood, Texas 
e Winship Cancer Institute of Emory University, Atlanta, Georgia 
f St Joseph's Hospital and Medical Center, Phoenix, Arizona 
g University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas 
h University of Colorado Denver, Denver, Colorado 
i University of Massachusetts Medical Center, Worcester, Massachusetts 
j Kelsey-Seybold Clinic, Houston, Texas 
k Kelsey Research Foundation, Houston, Texas 
l Department of Dermatology, University of Pittsburgh Medical Center, Pittsburgh, Pennsylvania 

Reprint requests: Pedram Gerami, MD, Department of Dermatology, Feinberg School of Medicine, Northwestern University, 676 N Saint Clair St, Suite 1765, Chicago, IL 60611.

Abstract

Background

A gene expression profile (GEP) test able to accurately identify risk of metastasis for patients with cutaneous melanoma has been clinically validated.

Objective

We aimed for assessment of the prognostic accuracy of GEP and sentinel lymph node biopsy (SLNB) tests, independently and in combination, in a multicenter cohort of 217 patients.

Methods

Reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) was performed to assess the expression of 31 genes from primary melanoma tumors, and SLNB outcome was determined from clinical data. Prognostic accuracy of each test was determined using Kaplan-Meier and Cox regression analysis of disease-free, distant metastasis–free, and overall survivals.

Results

GEP outcome was a more significant and better predictor of each end point in univariate and multivariate regression analysis, compared with SLNB (P < .0001 for all). In combination with SLNB, GEP improved prognostication. For patients with a GEP high-risk outcome and a negative SLNB result, Kaplan-Meier 5-year disease-free, distant metastasis–free, and overall survivals were 35%, 49%, and 54%, respectively.

Limitations

Within the SLNB-negative cohort of patients, overall risk of metastatic events was higher (∼30%) than commonly found in the general population of patients with melanoma.

Conclusions

In this study cohort, GEP was an objective tool that accurately predicted metastatic risk in SLNB-eligible patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : cutaneous melanoma, gene expression profiling, metastasis, prognostic, sentinel lymph node biopsy, staging

Abbreviations used : AJCC, CI, CM, DFS, DMFS, GEP, OS, SLNB


Plan


 Partially supported by Castle Biosciences Inc.
 Disclosure: Drs Gerami, Ferris, and Wayne served as consultants to and speakers for Castle Biosciences. Dr Cook, Ms Johnson, Ms Oelschlager, and Mr Maetzold are employees of Castle Biosciences Inc. Drs Russell, Wilkinson, Amaria, Gonzalez, Lyle, Jackson, Greisinger, Stone, Delman, and Lawson, Ms Cooper, and Ms Obregon have no conflicts of interest to declare.
 Tables and supplementary figures are available at www.jaad.org.


© 2015  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 72 - N° 5

P. 780 - mai 2015 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • A clinical, histopathologic, and outcome study of melanonychia striata in childhood
  • Chelsea Cooper, Nicoleta C. Arva, Christina Lee, Oriol Yélamos, Roxana Obregon, Lauren M. Sholl, Annette Wagner, Lisa Shen, Joan Guitart, Pedram Gerami
| Article suivant Article suivant
  • Immunohistochemistry as a potential tool for routine detection of the NRAS Q61R mutation in patients with metastatic melanoma
  • Marius Ilie, Elodie Long-Mira, Elisa Funck-Brentano, Sandra Lassalle, Catherine Butori, Virginie Lespinet-Fabre, Olivier Bordone, Alexandre Gay, Katia Zahaf, Gilles Poissonnet, Jean-Philippe Lacour, Philippe Bahadoran, Robert Ballotti, Audrey Gros, Caroline Dutriaux, Philippe Saiag, Jean-Philippe Merlio, Béatrice Vergier, Jean François Emile, Véronique Hofman, Paul Hofman

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.