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Diagnostic and Interventional Imaging

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Deep-learning reconstruction in computed tomography: Cosmetic improvements should be backed by clinical evidence - 02/07/26

Doi : 10.1016/j.diii.2026.01.009 
Augustin Lecler a, b, ⁎ , Philippe Soyer c, d
a Université Paris Cité, INSERM UMR 970, 75006 Paris, France 
b Department of Neuroradiology, Hôpital Fondation A. de Rothschild, 75019 Paris, France 
c Department of Radiology, Hôpital Cochin-APHP, 75014 Paris, France 
d Université Paris Cité, CNRS, INSERM U 1334, NABI, Faculté de Médecine, 75006 Paris, France 

⁎ Corresponding author.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Deep-learning image reconstruction algorithm, Iterative reconstruction algorithm, Multidetector computed tomography, Phantom studies, Task-based image quality assessment

Abbreviation : CT, DLR, IR


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Vol 107 - N° 7-8

P. 241-242 - juillet 2026 Retour au numéro
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  • The impact of artificial intelligence on emergency musculoskeletal imaging
  • Mickael Tordjman, Ali Guermazi

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