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A Mixed Reality Approach to Verify the Feasibility of Monitoring Parkinson's Disease Gait Impairments - 17/06/26

Doi : 10.1016/j.irbm.2026.100949 
Beatriz Miranda a, Cristiana Pinheiro a, , Helena R. Gonçalves a , Ana Margarida Rodrigues c, d, Cristina P. Santos a, b, ⁎⁎
a Center for MicroElectroMechanical Systems, University of Minho, 4804 - 533 Guimarães, Portugal 
b LABBELS - Associate Laboratory, 4800 - 058 Guimarães, Portugal 
c Neurology Service, Hospital of Braga, 4710-243 Braga, Portugal 
d Clinical Academic Center, 4710-243 Braga, Portugal 

Corresponding author. ⁎⁎ Corresponding author at: Center for MicroElectroMechanical Systems, University of Minho, 4804 - 533 Guimarães, Portugal. Center for MicroElectroMechanical Systems University of Minho Guimarães 4804 - 533 Portugal

Abstract

Background

The application of virtual dimensions as mixed reality (MR) integrated into smart glasses brings a new concept for Parkinson's disease (PD) gait monitoring, which immerses patients in interactive, personalized virtual environments closer to everyday life. This study introduces a novel MR approach to monitor gait impairments in PD.

Methods

Two virtual environments, customized to patients' daily motor challenges, were developed for the MR smart glasses HoloLens. A new cross-sectional study was conducted with ten PD patients to validate the proposed solution.

Results

It was verified that the proposed MR-based solution could immerse patients in daily environments and evoke gait-associated impairments ( ρ -value≤0.018), being observed significant gait alterations in patients' gait cadence, step time, stance/swing phase, and freezing of gait episodes. Also, patients showed great enthusiasm for using the implemented MR-based technologies.

Conclusions

Overall, this research introduced the MR-based approach as a complementary tool for motor monitoring of PD-related gait disabilities.

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Graphical abstract




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Highlights

Mixed reality introduces a solution for feasible Parkinson's disease gait monitoring.
Proposed virtual scenarios aimed to mimic and induce daily gait challenges.
Customized scenarios with home virtual objects were included, such as a doorway.
The new solution was combined with a motion analysis system to measure patients' gait.
Patients showed gait disturbances when immersed in the employed virtual scenarios.

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Keywords : Gait disorders, Gait analysis, Mixed reality, Motion tracking, Parkinson's disease


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Vol 47 - N° 4

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  • Stratified Domain Generalized Motor Imagery Electroencephalogram Classification via Deep Mixture Distribution Representation Learning
  • Tian-jian Luo, Xiaochen Zhang

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