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Journal of the American Academy of Dermatology

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Evolving performance of GPT models in dermoscopic diagnosis: Comment on “comparative assessment of GPT-4 vision in dermoscopic image analysis” - 19/03/26

Doi : 10.1016/j.jaad.2025.09.119 
Halima Akhter, BA a, b, Mohammad Iqbal Nouyed, PhD a, Donald A. Adjeroh, PhD b, Gangqing Hu, PhD a, ⁎
a Department of Microbiology, Immunology & Cell Biology, West Virginia University, Morgantown, West Virginia 
b Lane Department of Computer Science & Electrical Engineering, West Virginia University, Morgantown, West Virginia 

∗ Correspondence to: Gangqing Hu, PhD, Department of Microbiology, Immunology & Cell Biology, West Virginia University, 64 Medical Center Dr, Morgantown, WV 26506-9177 Department of Microbiology, Immunology & Cell Biology West Virginia University 64 Medical Center Dr Morgantown WV 26506-9177
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : ChatGPT, dermoscopy, diagnosis, large language models, model iterations, open-source models


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Plan


  Funding sources: Supported by NSF 2125872 (D.A. and G.H.).
 Patient consent: Not applicable.
 IRB approval status: Not applicable.


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Vol 94 - N° 4

P. e289-e290 - avril 2026 Retour au numéro
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