Integrative SMR prioritizes oxidative stress–related regulatory genes for Alzheimer’s disease with brain-tissue validation - 17/03/26

Doi : 10.1016/j.tjpad.2026.100535 
Liu Wu a, 1, Yu-Ting Dong b, 1, Xin Mu c, Xiao Luo c, Ze-Jun Chen d,
a Chengdu Integrated TCM & Western Medicine Hospital, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu, Sichuan, China 
b School of Acupuncture and Tuina, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu, Sichuan, China 
c Department of Neurology, Chengdu Integrated TCM& Western Medicine Hospital, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu, Sichuan, China 
d Department of Nephrology, Chengdu Integrated TCM& Western Medicine Hospital, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu, Sichuan, China 

Corresponding author.

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Abstract

Oxidative stress (OS) plays a critical role in the pathogenesis of Alzheimer’s disease (AD), yet its genetic and epigenetic regulatory mechanisms remain unclear. In this study, we applied a three-step summary-based Mendelian randomization (SMR) framework to integrate Alzheimer’s disease (AD) GWAS summary statistics with peripheral-blood eQTL and mQTL datasets, and further evaluated brain-tissue relevance using GTEx v8 and AMP-AD resources. Across the three-step SMR analyses, we prioritized multiple OS-related candidate genes (e.g., CRLS1, PRKAA1, CYP2E1, GPX1, and APP) associated with AD risk, and brain-tissue analyses further highlighted KEAP1, SIRT1, and PRDX5 as region-relevant signals. Functional enrichment analyses highlighted critical pathways such as "Nrf2-mediated antioxidant response" and "PI3K-AKT signaling," emphasizing the roles of oxidative stress, mitochondrial function, and neuroinflammation in AD. Novel regulatory mechanisms were uncovered at methylation sites (e.g., cg20211653 associated with ABCA1), linking epigenetic regulation to transcriptional mechanisms and providing candidates for brain-tissue follow-up. This study provides new insights into the molecular underpinnings of AD, bridging genetic variation, epigenetic regulation, and transcription, and identifies potential therapeutic targets for mitigating oxidative damage and neurodegeneration.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Alzheimer’s disease, oxidative stress, SMR, eQTL, mQTL, Enrichment analysis, Protein-protein interaction network


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