Multifractal analysis of the evolution of simulated precipitation over France in a climate scenario - 19/08/08
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Abstract |
Multifractal techniques are applied to the study of rainfall daily time series over France simulated by the climate model CNRM-CM3 of Météo France in a coupled climate scenario A2 over the period 1860–2100. We quantify the scaling variability of the simulated rainfall with the help of a few relevant multifractal exponents characterizing the intermittency and multifractality of the field. These multifractal exponents are determined by the Double Trace Moment (DTM), which shows a scaling range from one day to about 16 days. The opposite trends found in the evolution of the intermittency and multifractality exponents have contradictory effects on the evolution of the extremes. However, a refined analysis shows that due to the dominant effect of intermittency increase, we may expect an effective increase of rainfall extremes for the next hundred years.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Analyse multifractale de l’évolution des précipitations simulées sur la France dans un scénario climatique. Des techniques multifractales sont appliquées à l’étude de séries temporelles quotidiennes de précipitations sur la France, simulées par le modèle de climat CNRM-CM3 de Météo France dans un scénario climatique couplé sur la période 1860–2099. L’invariance d’échelle de la variabilité des précipitations simulées est quantifiée au moyen de quelques exposants caractérisant l’intermittence et la multifractalité du champ. Les exposants multifractaux sont déterminés par la méthode du Moment Double Trace (DTM), qui montre une gamme de symétrie d’échelle allant de 1 jour à 16 jours environ. Les tendances opposées trouvées dans l’évolution temporelle de l’intermittence et de la multifractalité ont des effets antagonistes sur l’évolution des extrêmes. Toutefois, une étude détaillée révèle qu’en raison de l’effet dominant de l’accroissement de l’intermittence, on peut s’attendre à un accroissement effectif des extrêmes de précipitation au cours des cent prochaines années.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Keywords : Climate change, Coupled scenarios, Time-series, Multifractal analysis, Rainfall variability, Extreme events
Mots clés : Changement climatique, Scénarios couplés, Séries temporelles, Analyse multifractale, Variabilité des précipitations, Événements extrêmes
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Vol 340 - N° 7
P. 431-440 - juillet 2008 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
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