Après avoir rappelé les caractéristiques principales de la vague de chaleur de l'été 2003 qui a affecté l'Ouest de l'Europe, en particulier en comparaison avec de précédents étés exceptionnellement chauds, on examine quelles ont été les performances des divers modèles de prévision saisonnière actuellement exploités de façon opérationnelle ou pré-opérationnelle. Aucun d'eux n'ayant été en mesure de prévoir, à l'échéance de trois mois et de façon consistante, l'apparition de cette vague de chaleur, on analyse la situation météo-climatique qui a prévalu au printemps 2003. On identifie ainsi une forte anomalie de température de surface océanique dans l'Atlantique nord comme un des phénomènes précurseurs de la vague de chaleur. Le mécanisme complet permettant de rendre compte de l'apparition de la vague de chaleur ne peut toutefois se réduire à une « simple » influence « sous le vent » de cette anomalie, et met très probablement en jeu des phénomènes complexes d'interaction entre l'océan et l'atmosphère, encore trop mal pris en compte dans les modèles de prévision saisonnière. Pour citer cet article : J.-C. André et al., C. R. Geoscience 336 (2004).

The main features of the heat wave that has affected western Europe during the summer 2003 are first recalled, with particular concern to analogies and differences with previous warm-summer episodes. The skills of the various operational and pre-operational seasonal forecasting models in use at that time are evaluated. None of them has been able to consistently forecast the heat wave three month in advance. The meteorological and climatic situation prevailing during spring 2003 is then analysed. A strong sea-surface-temperature (SST) anomaly is found to have developed over North Atlantic a few months before the heat wave. The particular mechanism at work to explain the occurrence of the heat wave is not a simple downwind influence' of the SST anomaly. It very likely involves complex ocean-atmosphere interaction phenomena of a kind that is not properly taken into account in today's seasonal forecasting models. To cite this article: J.-C. André et al., C. R. Geoscience 336 (2004).