Geometric morphometric methods constitute a powerful and precise tool for the quantification of morphological differences. The use of geometric morphometrics in palaeontology is very often limited by missing data. Shape analysis methods based on landmarks are very sensible but until now have not been adapted to this kind of dataset. To analyze the prospective utility of this method for fossil taxa, we propose a model based on prosimian cranial morphology in which we test two methods of missing data reconstruction. These consist of generating missing-data in a dataset (by increments of five percent) and estimating missing data using two multivariate methods. Estimates were found to constitute a useful tool for the analysis of partial datasets (to a certain extent). These results are promising for future studies of morphological variation in fossil taxa.

Les méthodes de morphométrie géométrique constituent un outil puissant et précis dans la quantification des différences morphologiques. Cependant, l’application des méthodes de morphométrie géométriques en paléontologie soulève le problème des données manquantes. Le matériel étant souvent fragmentaire, les méthodes d’analyse de forme, et notamment les méthodes faisant appel aux points homologues, sont inadaptées à ce type de données. Dans une perspective d’application aux fossiles, un modèle de test des méthodes de reconstruction des données manquantes est proposé sur un échantillon de primates prosimiens. Ce modèle consiste à générer des données manquantes à partir d’un jeu de données complet (par tranche de 5 %) et de reconstruire ces données manquantes. La pertinence des reconstructions est testée. Les résultats indiquent que, dans une certaine limite, les méthodes de reconstruction permettent d’inclure dans l’analyse les spécimens dont la préservation est partielle. Ces conclusions sont prometteuses pour l’analyse de la variation morphologique des taxons fossiles.