Rechercher
image du produit
Lancet Infectious Diseases, The

S'abonner

Solving the data bottleneck for artificial intelligence in infectious diseases - 26/02/26

Doi : 10.1016/S1473-3099(25)00502-X 
Cesar de la Fuente-Nunez a, b, c, d
a Machine Biology Group, Departments of Psychiatry and Microbiology, Institute for Biomedical Informatics, Institute for Translational Medicine and Therapeutics, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA 19104, USA 
b Departments of Bioengineering and Chemical and Biomolecular Engineering, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA 
c Department of Chemistry, School of Arts and Sciences, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA 
d Penn Institute for Computational Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

© 2025  Elsevier Ltd. Tous droits réservés.© 2025  Getty Images/Credit J Studios. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 26 - N° 3

P. 217-219 - mars 2026 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Rapid diagnostic antigen tests for mpox and the need for decentralised testing—not quite there yet
  • Daniel Mukadi-Bamuleka, Kevin K Ariën
| Article suivant Article suivant
  • Artificial intelligence and One Health: potential for spillover prediction?
  • Marion Koopmans, Istvan Csabai, Daniel Remondini, Emma Snary, Frank Aarestrup

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.