To examine the user experience and perceived effectiveness of continuous glucose monitoring (CGM) devices in highly trained, non-diabetic male athletes during low-carbohydrate high-fat (LCHF) and high-carbohydrate low-fat (HCLF) dietary interventions.

Randomized, counterbalanced, crossover dietary intervention with mixed-methods analysis. Ten non-diabetics, middle-aged (aged 30–50 years) highly trained male athletes completed two isocaloric 31-day diet phases (low-carbohydrate high-fat and high-carbohydrate low-fat), separated by a two-week washout. Diets were self-administered under free-living conditions, and glucose was monitored using Freestyle Libre 2 continuous glucose monitors. Well-being was assessed using the World Health Organization Five Well-Being Index (0–100 scale), and health-related quality of life was evaluated via the EuroQol-5D Visual Analogue Scale (0–100 scale). Satisfaction and user experience with CGM were measured using a modified CGM-SAT survey and open-ended responses. Quantitative data were analyzed using paired t -tests and repeated measures ANOVA. Thematic analysis of qualitative responses followed Braun and Clarke's framework, and a heatmap was used to visualize theme co-occurrence.

WHO-5 scores increased slightly in the LCHF group (pre: 79.2% ± 11.4, post: 81.2% ± 14.1) and decreased in the HCLF group (pre: 81.2% ± 7.1, post: 78.4% ± 10.9), with no statistically significant changes ( P > 0.05). EQ-5D scores improved in the LCHF group (85.5 ± 9.5 to 89.1 ± 5.9) and declined in the HCLF group (89.2 ± 8.2 to 86.8 ± 9.6), also without significant condition or interaction effects. Thematic analysis revealed three major themes: Empowerment & Learning , Usability & Practicality , and Enhancement & Interest . Participants valued CGM for real-time feedback and dietary awareness but noted challenges such as sensor adhesion and scanning frequency. Heatmap analysis showed strong co-occurrence between usability and engagement, indicating that ease of use enhanced behavioral adaptation. CGM may be a useful tool for promoting dietary awareness and self-management among non-diabetic athletes. Despite no statistically significant improvements in well-being or health state, participants reported meaningful personal insights. Practical challenges with device usability warrant attention. These findings support further exploration of CGM in personalized nutrition and behavioral interventions targeting performance and adherence.

Étudier l’expérience d’utilisateurs et l’efficacité perçue de dispositifs de contrôle continu de la glycémie (CGM) chez des sportifs masculins très entraînés, non diabétiques, lors d’interventions nutritionnelles proposant un régime pauvre en glucides riche en lipides (LCHF) et un régime riche en glucides pauvre en lipides (HCLF).

Intervention nutritionnelle croisée, randomisée et contrebalancée, avec analyse en méthode mixte. Dix sportifs masculins non diabétiques, d’un âge compris entre 30 et 50 ans, ont suivi deux régimes isocaloriques de 31 jours chacun (LCHF et HCLF), séparés par une période de récupération de deux semaines. Les régimes étaient auto-administrés en conditions de vie réelle, et la glycémie était contrôlée à l’aide de capteurs CGM Freestyle Libre 2. Le bien-être a été évalué à l’aide de l’indice de bien-être de l’Organisation mondiale de la santé (WHO-5 ; échelle de 0 à 100), et la qualité de vie par l’échelle visuelle analogique de l’EQ-5D (échelle de 0 à 100). Le niveau de satisfaction et l’expérience des utilisateurs de CGM ont été mesurés à l’aide d’une version modifiée du questionnaire CGM-SAT et de réponses ouvertes. Les données quantitatives ont été analysées par tests t appariés et Anova à mesures répétées. L’analyse thématique des réponses qualitatives a suivi la méthode de Braun et Clarke, avec une carte thermique illustrant la cooccurrence des thèmes.

Les scores WHO-5 ont légèrement augmenté dans le groupe LCHF (pré : 79,2 % ± 11,4 ; post : 81,2 % ± 14,1) et diminué dans le groupe HCLF (pré : 81,2 % ± 7,1 ; post : 78,4 % ± 10,9), sans changement statistiquement significatif ( p > 0,05). Les scores EQ-5D ont augmenté dans le groupe LCHF (85,5 ± 9,5 à 89,1 ± 5,9) et diminué dans le groupe HCLF (89,2 ± 8,2 à 86,8 ± 9,6), également sans effet significatif selon la condition, et sans interaction. L’analyse thématique a identifié trois thèmes principaux : Autonomisation et apprentissage, Utilisabilité et praticité, et Amélioration et intérêt. Les participants ont apprécié les retours en temps réel et la prise de conscience nutritionnelle qu’offrait le CGM, bien qu’ils aient signalé des difficultés pratiques telles que l’adhérence du capteur ou la fréquence des scans. La carte thermique a montré une forte co-occurrence entre facilité d’utilisation et engagement, suggérant qu’une bonne ergonomie favorise l’adaptation comportementale. Le CGM pourrait ainsi être un outil utile pour soutenir la prise de conscience nutritionnelle et l’autogestion chez les athlètes non diabétiques. Bien qu’aucune amélioration significative n’ait été constatée sur le plan du bien-être ou de la qualité de vie, les participants ont rapporté de meilleures prises de conscience personnelles. Les défis techniques liés à l’usage du dispositif justifient une attention particulière. Ces résultats appellent à poursuivre l’exploration de la CGM dans le cadre de la nutrition personnalisée et des interventions comportementales axées sur la performance et l’adhésion.