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Using Feedlot Operational Data to Make Valid Conclusions for Improving Health Management - 09/10/15

Doi : 10.1016/j.cvfa.2015.05.004 
Miles E. Theurer, DVM, PhD a, David G. Renter, DVM, PhD b, , Brad J. White, DVM, MS c
a Center for Outcomes Research and Education, Kansas State University, Mosier Hall J 118, 1800 Denison Avenue, Manhattan, KS 66506, USA 
b Center for Outcomes Research and Education, Kansas State University, Coles Hall 309, 1800 Denison Avenue, Manhattan, KS 66506, USA 
c Department of Clinical Sciences, Kansas State University, Mosier Hall Q 211, 1800 Denison Avenue, Manhattan, KS 66506, USA 

Corresponding author.

Résumé

Feedlot operational data can be useful for monitoring cattle health and performance outcomes and evaluating associations between these outcomes and potentially important cattle population or management factors. Operational data are inherently relevant to clients; however, there are potential limitations that need to be considered to make appropriate conclusions. Assessing data quality, potential for bias, data distributions, and multiple health outcomes can provide a more thorough understanding of feedlot cattle health and factors that may affect health management systems. Accurate and useful information is derived only when the advantages and limitations of the data and the analysis process are fully understood.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Epidemiology, Feedlot, Data, Distribution


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Vol 31 - N° 3

P. 495-508 - novembre 2015 Retour au numéro
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  • Optimizing Feedlot Diagnostic Testing Strategies Using Test Characteristics, Disease Prevalence, and Relative Costs of Misdiagnosis
  • Miles E. Theurer, Brad J. White, David G. Renter
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