Rechercher
image du produit
American Journal of Surgery

S'abonner

Thinking like an expert: surgical decision making as a cyclical process of being aware - 14/12/15

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2015.03.010 
Sayra M. Cristancho, Ph.D. a, ⁎ , Tavis Apramian b, Meredith Vanstone, Ph.D. c, Lorelei Lingard, Ph.D. d, Michael Ott, M.D. e, Thomas Forbes, M.D. f, Richard Novick, M.D. g, h
a Department of Surgery and Centre for Education Research & Innovation, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada 
b Centre for Education Research & Innovation, Schulich School of Medicine & Dentistry, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada 
c Department of Clinical Epidemiology & Biostatistics, Centre for Health Economics and Policy Analysis, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada 
d Department of Medicine and Centre for Education Research & Innovation, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada 
e Division of General Surgery, Department of Surgery, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada 
f Division of Vascular Surgery, Department of Surgery, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada 
g Department of Critical Care, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 
h Department of Cardiac Sciences and Surgery, University of Calgary, Calgary, Alberta, Canada 

∗Corresponding author. Tel.: +1-519-661-2111; fax: +1-519-850-2421.

Abstract

Background

Education researchers are studying the practices of high-stake professionals as they learn how to better train for flexibility under uncertainty. This study explores the “Reconciliation Cycle” as the core element of an intraoperative decision-making model of how experienced surgeons assess and respond to challenges.

Methods

We analyzed 32 semistructured interviews using constructivist grounded theory to develop a model of intraoperative decision making. Using constant comparison analysis, we built on this model with 9 follow-up interviews about the most challenging cases described in our dataset.

Results

The Reconciliation Cycle constituted an iterative process of “gaining” and “transforming information.” The cyclical nature of surgeons’ decision making suggested that transforming information requires a higher degree of awareness, not yet accounted by current conceptualizations of situation awareness.

Conclusions

This study advances the notion of situation awareness in surgery. This characterization will support further investigations on how expert and nonexpert surgeons implement strategies to cope with unexpected events.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

•
The cyclical nature of surgeon’s decision making during challenging and unexpected situations requires a higher degree of awareness.
•
The core element of the decision-making process used by experienced surgeons to assess and respond to challenges can be described by a reconciliation cycle.
•
Advancing the notion of situation awareness in surgery is required to better understand how expert surgeons create and implement strategies to cope with unexpected events.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Reconciliation cycle, Situation awareness, Decision making, Surgery


Plan


 Supported by the Canadian Institutes of Health Research (123239) through an Open Operating Grant and by the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada (12/MERG-15) through a Medical Education Grant to conduct this research.
 The authors declare no conflicts of interest.


© 2016  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 211 - N° 1

P. 64-69 - janvier 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • High-volume surgeons vs high-volume hospitals: are best outcomes more due to who or where?
  • Paul G. Toomey, Anthony F. Teta, Krishen D. Patel, Sharona B. Ross, Alexander S. Rosemurgy
| Article suivant Article suivant
  • Pancreaticoduodenectomy hospital resource utilization in octogenarians
  • Russell C. Langan, Chun-Chih Huang, Weisheng Renee Mao, Katherine Harris, Will Chapman, Charles Fehring, Kesha Oza, Patrick G. Jackson, Reena Jha, Nadim Haddad, John Carroll, Jane Hanna, Ann Parker, Waddah B. Al-Refaie, Lynt B. Johnson

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.