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Factors That Predict Differences in Childhood Mortality in Nigerian Communities: A Prognostic Model - 22/12/15

Doi : 10.1016/j.jpeds.2015.09.057 
Victor T. Adekanmbi, MD, MPH 1, 2, , Ngianga-Bakwin Kandala, PhD 1, 3, 4, Saverio Stranges, MD, PhD, FFPH 1, 4, Olalekan A. Uthman, MD, MPH, PhD 5, 6
1 Division of Health Sciences, University of Warwick Medical School, Coventry, United Kingdom 
2 National Institute for Health Research, Collaboration for Leadership in Applied Health Research and Care (CLAHRC), University of Warwick Medical School, Coventry, United Kingdom 
3 Department of Mathematics and Information Sciences, Faculty of Engineering and Environment, Northumbria University, Newcastle upon Tyne, United Kingdom 
4 Department of Population Health, Luxembourg Institute of Health, Luxembourg 
5 Warwick Center for Applied Health Research and Delivery, Division of Health Sciences, University of Warwick Medical School, Coventry, United Kingdom 
6 Liverpool School of Tropical Medicine, International Health Group, Liverpool, United Kingdom 

Reprint requests: Victor T. Adekanmbi, MD, MPH, Division of Health Sciences, Warwick Medical School, The University of Warwick, Coventry, Gibbet Hill Rd, CV4 7AL, UK.

Abstract

Objective

To identify predictors of variations of childhood mortality between Nigerian communities and to identify high-risk communities where childhood mortality was higher than expected.

Study design

Secondary analysis of the 2013 Nigeria Demographic and Health Survey data using prognostic univariable and multivariable mixed Poisson regression models. Likelihood ratio test, Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit, and variance inflation factor were used to evaluate the fitness of the final model.

Results

The final adjusted model revealed that communities with high rating of multiple childhood deprivation (relative risk 1.14, 95% CI 1.09-1.19) and maternal socioeconomic deprivation (relative risk 1.22, 95% CI 1.14-1.29) were associated significantly with the risk of childhood mortality. Communities with enhanced maternal hospital-based health-seeking behaviors and more advantageous environmental conditions had reduced risks of childhood mortality. Similarly, children living in communities with high ethnic diversity were significantly less likely to die before their fifth birthday (relative risk 0.96, 95% CI 0.94-0.97). About 64% of the observed heterogeneity in childhood mortality in these communities was explained by the final model. Eleven of the 896 communities had higher than expected childhood mortality rates during the study period.

Conclusions

Of the 31 482 children included in this survey, 2886 had died before their fifth birthday (128 deaths per 1000 live births). There are variations in childhood mortality across Nigerian communities that are not determined only by health system functions but also by factors beyond the scope of health authorities and healthcare delivery systems.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keyword : DHS, FMOH, MHHSBI, NSHDP, VIF


Plan


 The data were made available through the Demographic and Health Survey (DHS) Program archive and originally collected by the Nigeria National Population Commission and ICF International (Fairfax, Virginia), who coordinated the overall data collection and funding support from US Agency for International Development (GP0-C-00-08-00008). The authors declare no conflicts of interest.


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Vol 168

P. 144 - janvier 2016 Retour au numéro
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