Nonparametric recursive density estimation for spatial data - 06/02/16
pages | 6 |
Iconographies | 0 |
Vidéos | 0 |
Autres | 0 |
Abstract |
This paper deals with non-parametric density estimation for spatial data. We study the asymptotic properties of a new recursive version of the Parzen–Rozenblatt estimator. The mean square error and an almost sure convergence result with rate of such estimator are derived.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Résumé |
Ce papier traite de l'estimation de la densité spatiale dans le cas récursif. Nous étudions les propiétés asymptotiques d'une nouvelle version de l'estimateur de Parzen–Rozenblatt. Nous établissons les convergences en moyenne quadratique et presque sûre de cet estimateur ; des vitesses de convergence sont données.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Plan
Vol 354 - N° 2
P. 205-210 - février 2016 Retour au numéroBienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.
Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.
Déjà abonné à cette revue ?