S'abonner

Improving perinatal depression care: the Massachusetts Child Psychiatry Access Project for Moms - 02/05/16

Doi : 10.1016/j.genhosppsych.2016.03.002 
Nancy Byatt, DO, MS, MBA a, , Kathleen Biebel, PhD a, Tiffany A. Moore Simas, MD, MPH, MEd a, Barry Sarvet, MD b, Marcy Ravech, MSW c, Jeroan Allison, MD, MS a, John Straus, MD c
a University of Massachusetts Medical School, 55 Lake Avenue North, Worcester, MA, 01655, USA 
b University of Massachusetts Medical School-Baystate, 759 Chestnut Street, Springfield, MA 01199, USA 
c Massachusetts Behavioral Health Partnership, Beacon Health Options, 1000 Washington St., Suite 310, Boston, MA 02118, USA 

Corresponding author. Tel.: +1-508-856-5812.

Abstract

Objective

Perinatal depression is common and associated with poor birth, infant and child outcomes. Screening for perinatal depression alone does not improve treatment rates or patient outcomes. This paper describes the development, implementation and outcomes of a new and low-cost population-based program to help providers address perinatal depression, the Massachusetts Child Psychiatry Access Project (MCPAP) for Moms.

Method

MCPAP for Moms builds providers' capacity to address perinatal depression through (1) trainings and toolkits on depression screening, assessment and treatment; (2) telephonic access to perinatal psychiatric consultation for providers serving pregnant and postpartum women; and (3) care coordination to link women with individual psychotherapy and support groups.

Results

In the first 18months, MCPAP for Moms enrolled 87 Ob/Gyn practices, conducted 100 trainings and served 1123 women. Of telephone consultations provided, 64% were with obstetric providers/midwives and 16% were with psychiatrists. MCPAP for Moms costs $8.38 per perinatal woman per year ($0.70 per month) or $600,000 for 71,618 deliveries annually in Massachusetts.

Conclusion

The volume of encounters, number of women served and low cost suggest that MCPAP for Moms is a feasible, acceptable and sustainable approach that can help frontline providers effectively identify and manage perinatal depression.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Depression, Perinatal, Pregnancy, Postpartum, Treatment


Plan


 Disclosures: The first author has received salary and funding support from the Massachusetts Department of Mental Health via the Massachusetts Child Psychiatry Access Project (MCPAP) for Moms and is the Medical Director of MCPAP for Moms. The second author has received salary and funding support from the Massachusetts Department of Mental Health via the MCPAP for Moms and is the Program Director of MCPAP for Moms. The third author serves as a representative to the MA section of the American College of Obstetricians and Gynecologists on the MA Governor's Commission on Postpartum Depression and serves as an Ob/Gyn liaison to MCPAP for Moms. The fourth author has received salary and funding support from the Massachusetts Department of Mental Health via the MCPAP and is the Medical Director of MCPAP. The fifth author has received salary and funding support from the Massachusetts Department of Mental Health via the MCPAP and is the Program Director of MCPAP. The last author has received salary and funding support from the Massachusetts Department of Mental Health via the MCPAP and is the Founding Director of MCPAP. The first author had full access to all the data in the study and takes responsibility for the integrity of the data and accuracy of the data analysis.


© 2016  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 40

P. 12-17 - mai 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Utility of pretransplant psychological measures to predict posttransplant outcomes in liver transplant patients: a systematic review
  • Sarah K. Fineberg, Adrienne West, Peter Jongho Na, Mark Oldham, Michael Schilsky, Keith A. Hawkins, Hochang Benjamin Lee
| Article suivant Article suivant
  • Gray matter volume and white matter lesions in chronic kidney disease: exploring the association with depressive symptoms
  • Maaike Meurs, Annelieke M. Roest, Nynke A. Groenewold, Casper F.M. Franssen, Ralf Westerhuis, Wybe Douwe Kloppenburg, Bennard Doornbos, Lindy Beukema, Hanna Lindmäe, Jan Cees de Groot, Marie-José van Tol, Peter de Jonge

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.