S'abonner

Electrocardiographic Left Ventricular Hypertrophy as a Predictor of Cardiovascular Disease Independent of Left Ventricular Anatomy in Subjects Aged ?65 Years - 12/05/16

Doi : 10.1016/j.amjcard.2016.03.020 
J. Adam Leigh, MD a, , Wesley T. O'Neal, MD, MPH b, Elsayed Z. Soliman, MD, MSc, MS a, c
a Section on Cardiology, Department of Medicine, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, North Carolina 
b Department of Internal Medicine, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, North Carolina 
c Department of Epidemiology and Prevention, Epidemiological Cardiology Research Center, Wake Forest School of Medicine, Winston-Salem, North Carolina 

Corresponding author: Tel: (336) 716-2589; fax: (336) 716-9188.

Abstract

Left ventricular hypertrophy (LVH) diagnosed by electrocardiography (ECG-LVH) and echocardiography (echo-LVH) are independently associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD) events. However, it is unknown if ECG-LVH retains its predictive properties independent of LV anatomy. We compared the risk of CVD associated with ECG-LVH and echo-LVH in 4,076 participants (41% men, 86% white) from the Cardiovascular Health Study, who were free of baseline CVD. ECG-LVH was defined with Minnesota ECG Classification criteria from baseline ECG data. Echo-LVH was defined by gender-specific LV mass values normalized to body surface area (male: >102 g/m2; female: >88 g/m2). ECG-LVH was detected in 144 participants (3.5%) and echo-LVH in 430 participants (11%). Over a median follow-up of 10.6 years, 2,274 CVD events occurred. In a multivariate Cox regression analysis adjusted for common CVD risk factors, ECG-LVH (hazard ratio [HR] 1.84, 95% CI 1.51 to 2.24) and echo-LVH (HR 1.35, 95% CI 1.19 to 1.54) were associated with an increased risk for CVD events. The association between ECG-LVH and CVD events was not substantively altered with further adjustment for echo-LVH (HR 1.76, 95% CI 1.45 to 2.15). In conclusion, the association of ECG-LVH with CVD events is not dependent on echo-LVH. This finding provides support to the concept that ECG-LVH is an electrophysiological marker with predictive properties independent of LV anatomy.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 This Manuscript was prepared using CHS Research Materials obtained from the NHLBI Biologic Specimen and Data Repository Information Coordinating Center and does not necessarily reflect the opinions or views of the CHS or the NHLBI. Dr. Leigh is supported with grant T32 HL076132 from National Institutes of Health, Bethesda, MD.
 See page 1834 for disclosure information.


© 2016  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 117 - N° 11

P. 1831-1835 - juin 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Prevalence of Type A Acute Aortic Dissection in Patients With Out-Of-Hospital Cardiopulmonary Arrest
  • Yoshihiro Tanaka, Kenji Sakata, Yasuo Sakurai, Tsuyoshi Yoshimuta, Yuka Morishita, Satoshi Nara, Isao Takahashi, Mitsugu Hirokami, Masakazu Yamagishi
| Article suivant Article suivant
  • Clinical Features and Outcome of Pheochromocytoma-Induced Takotsubo Syndrome: Analysis of 80 Published Cases
  • Shams Y-Hassan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.