S'abonner

Abnormal frontostriatal connectivity in adolescent-onset schizophrenia and its relationship to cognitive functioning - 28/05/16

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2016.01.2426 
A. James a, b, E. Joyce c, D. Lunn d, M. Hough e, L. Kenny a, P. Ghataorhe f, H. Fernandez b, g, P.M. Matthews h, M. Zarei i,
a Highfield Unit, Warneford Hospital, Oxford, UK 
b Department of Psychiatry, Oxford University, Oxford, UK 
c Sobell Department Motor Neuroscience, UCL Institute of Neurology, London, UK 
d Department of Statistics, University of Oxford, Oxford, UK 
e FMRIB Centre, John Radcliffe Hospital Oxford, University of Oxford, Oxford, UK 
f GSK Clinical Imaging Centre, Hammersmith Hospital, London, UK 
g Center of Functionally Integrative Neuroscience (CFIN), Aarhus University, Aarhus, Denmark 
h Division of Brain Sciences, Department of Medicine, Imperial College, London, UK 
i National Brain Mapping Centre, Shahid Beheshti University M&G campus, Tehran, Iran 

Corresponding author at: National Brain Mapping Centre, 4th floor, Taleghani Hospital, Velenjak, Tehran, Iran.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 4
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

Background

Adolescent-onset schizophrenia (AOS) is associated with cognitive impairment and poor clinical outcome. Cognitive dysfunction is hypothesised, in part, to reflect functional dysconnectivity between the frontal cortex and the striatum, although structural abnormalities consistent with this hypothesis have not yet been demonstrated in adolescence.

Objective

To characterise frontostriatal white matter (WM) tracts in relation to cognition in AOS.

Design

A MRI volumetric and diffusion tensor imaging study.

Participants

Thirty-seven AOS subjects and 24 age and sex-matched healthy subjects.

Outcome measures

Using probabilistic tractography, cortical regions with the highest connection probability for each striatal voxel were determined, and correlated with IQ and specific cognitive functions after co-varying for age and sex. Fractional anisotropy (FA) from individual tracts was a secondary measure.

Results

Bayesian Structural Equation modeling of FA from 12 frontostriatal tracts showed processing speed to be an intermediary variable for cognition. AOS patients demonstrated generalised cognitive impairment with specific deficits in verbal learning and memory and in processing speed after correction for IQ. Dorsolateral prefrontal cortex connectivity with the striatum correlated positively with these measures and with IQ. DTI voxel-wise comparisons showed lower connectivity between striatum and the motor and lateral orbitofrontal cortices bilaterally, the left amygdalohippocampal complex, right anterior cingulate cortex, left medial orbitofrontal cortex and right dorsolateral prefrontal cortex.

Conclusions

Frontostriatal dysconnectivity in large WM tracts that can explain core cognitive deficits are evident during adolescence. Processing speed, which is affected by alterations in WM connectivity, appears an intermediary variable in the cognitive deficits seen in schizophrenia.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Adolescence, Schizophrenia, Connectivity, Striatum, Frontal cortex, Cognition


Plan


© 2016  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 35

P. 32-38 - mai 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Structural alterations of the superior temporal gyrus in schizophrenia: Detailed subregional differences
  • K. Ohi, Y. Matsuda, T. Shimada, T. Yasuyama, K. Oshima, K. Sawai, H. Kihara, Y. Nitta, H. Okubo, T. Uehara, Y. Kawasaki
| Article suivant Article suivant
  • Participation in medical decision-making across Europe: An international longitudinal multicenter study
  • A. Bär Deucher, M.P. Hengartner, W. Kawohl, J. Konrad, B. Puschner, E. Clarke, M. Slade, V. Del Vecchio, G. Sampogna, A. Égerházi, Á. Süveges, M. Krogsgaard Bording, P. Munk-Jørgensen, W. Rössler, the CEDAR study group

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.