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Image Analysis in Surgical Pathology - 29/05/16

Doi : 10.1016/j.path.2016.02.001 
Mark C. Lloyd, PhD a, b, ⁎ , James P. Monaco, PhD c, Marilyn M. Bui, MD, PhD d, ⁎
a Analytic Microscopy Core, H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute, Tampa, FL, USA 
b Department of Biological Sciences, University of Chicago Illinois, 845 West Taylor Street, Chicago, IL 60607, USA 
c Inspirata, Inc. Tampa, FL, USA 
d Analytic Microscopy Core, Department of Anatomic Pathology, H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute, 12902 Magnolia Drive, Tampa, FL 33612, USA 

∗Corresponding author. H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute, 12902 Magnolia Drive, SRB-4, Tampa, FL 33612.H. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute12902 Magnolia DriveSRB-4TampaFL33612

Abstract

Digitization of glass slides of surgical pathology samples facilitates a number of value-added capabilities beyond what a pathologist could previously do with a microscope. Image analysis is one of the most fundamental opportunities to leverage the advantages that digital pathology provides. The ability to quantify aspects of a digital image is an extraordinary opportunity to collect data with exquisite accuracy and reliability. In this review, we describe the history of image analysis in pathology and the present state of technology processes as well as examples of research and clinical use.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Image analysis, Surgical pathology, Digital pathology


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Vol 9 - N° 2

P. 329-337 - juin 2016 Retour au numéro
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