Position du problème : L’objectif est l’étude d’un indicateur de santé permettant d’estimer l’état de santé d’une population, comme celle de Paris, en combinant les données de mortalité et de morbidité. À partir de ces données, cet indicateur contribuera à déterminer les actions curatives et préventives à entreprendre en priorité. De plus, la comparaison entre les résultats obtenus avec cet indicateur et les données disponibles dans la bibliographie concernant la situation parisienne permettront d’éclairer certains des questionnements entourant la pertinence des indicateurs synthétiques de santé.

Méthodes : La méthode utilisée est celle du Fardeau Global de la Maladie (FGM). Elle permet une hiérarchisation des pathologies grâce à un indicateur nommé « Les années de vie ajustées sur l’incapacité » (AVAI). Cet indicateur intègre les notions de mortalité et de morbidité. Il permet d’estimer le nombre d’années de vie en bonne santé, perdues à cause d’une incapacité ou d’un décès prématuré. Les calculs ont été réalisés pour Paris à partir des données locales de mortalité de 1999 et des tables régionales d’incapacités publiées par l’Organisation mondiale de la santé (OMS).

Résultats : Sur un total de 242 064 années de vie ajustées sur l’incapacité pour Paris en 1999, les six premières causes d’AVAI sont : les psychoses et dépendances alcooliques (6,5 % du total), les cancers des voies respiratoires (5,7 %), les cardiopathies ischémiques (4,8 %), la dépression (4,4 %), les démences (4,2 %) et l’arthrose (3,9 %). Il existe une prédominance masculine pour les trois premières d’entre elles. Les cancers et les cardiopathies ischémiques ont une mortalité supérieure à la morbidité avec un nombre d’années potentielles de vie perdues (APVP) prédominant. La morbidité est la plus importante pour les quatre autres principales causes qui présentent une majorité d’années de vie avec incapacité (AVI).

Conclusion : Les classements obtenus pour Paris montrent comment les AVAI pourraient aider au classement des priorités de santé publique. De tels résultats pourraient servir à informer la population sur son état de santé et fournir aux décideurs un indicateur global de santé. La prochaine étape devra permettre d’estimer plus précisément les années de vie ajustées sur l’incapacité grâce à l’évaluation locale de la morbidité, ceci afin de ne plus dépendre des incidences régionales peu sensibles de l’OMS. Des mesures répétées de cet indicateur pourraient en faire un baromètre de santé publique, il pourrait contribuer à la surveillance sanitaire et à l’évaluation des actions entreprises. Cependant, certains des résultats obtenus avec cet indicateur illustrent les limites de ce type d’analyse.

Background: The objective of this paper is the study of a health indicator allowing surveillance and evaluation of the overall health of the Paris population, and providing information to help prioritize possible choices among preventive and curative actions. Moreover, comparison between results obtained for Paris with a global health indicator, “Disability-adjusted life years” (DALYs) and available bibliographical data will enable clarifying some points about summary measures of health.

Methods: The method used is that of the Global Burden of Disease. It allows a ranking of diseases using an indicator called DALYs. This indicator integrates mortality and morbidity components by summing expected years of life lost due to premature mortality and calculated years of healthy life lost. DALYs were calculated using local mortality data and published regional disabilities tables from the World Health Organisation (WHO).

Results: There were a total of 242 061 DALYs for Paris for the year 1999. The six leading specific causes are: alcoholic psychosis and dependence (accounting for 6.5% of the total), lung cancers (5.7%), ischaemic hearth disease (4.8%), depression (4.4%), dementias (4.2%), and arthritis (3.9%). Men contributed the majority of DALYs for the first three. For four of the six leading causes, the majority of DALYs came from years lived with disability, rather than mortality. Only for lung cancer and ischaemic hearth disease was the majority of DALYs from years of life lost by mortality.

Conclusion: The results for Paris are used to illustrate how DALYs can illuminate debates about public health priorities. Such data can inform the population about health condition and provide decision makers with global health indicators.

The next step will be to estimate the DALYs from local morbidity data when available, and compare these results to those based on the World Health Organisation tables, which are not sensitive to local results other than those due to mortality. Future steps include further evaluation and development of this method for surveillance, assessment and evaluation of public health actions. However, some of the results obtained with this indicator underline the limits of this kind of analysis.