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Big Data, Big Research : Implementing Population Health-Based Research Models and Integrating Care to Reduce Cost and Improve Outcomes - 15/09/16

Doi : 10.1016/j.ocl.2016.05.008 
Afshin A. Anoushiravani, MD a, Jason Patton, MD a, Zain Sayeed, MSc, MHA a, Mouhanad M. El-Othmani, MD a, Khaled J. Saleh, MD, MSc, FRCS (C), MHCM, CPE b,
a Division of Orthopaedics and Rehabilitation, Southern Illinois University School of Medicine, 701 North First Street, Springfield, IL 62781, USA 
b Department of Orthopaedic and Sports Medicine, Detroit Medical Center, 311 Mack Avenue, 5th Floor, Detroit, MI 48201, USA 

Corresponding author.

Résumé

Recent trends in clinical research have moved attention toward reporting clinical outcomes and resource consumption associated with various care processes. This change is the result of technological advancement and a national effort to critically assess health care delivery. As orthopedic surgeons traverse an unchartered health care environment, a more complete understanding of how clinical research is conducted using large data sets is necessary. The purpose of this article is to review various advantages and disadvantages of large data sets available for orthopaedic use, examine their ideal use, and report how they are being implemented nationwide.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Big data, NIS, NSQIP, Medicare data, Research advances


Plan


 Funding Sources: No additional funding sources were used for this article.
 Conflicts of Interest: No conflicts of interest are evident for authors of this article.


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Vol 47 - N° 4

P. 717-724 - octobre 2016 Retour au numéro
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  • Affordable Care Organizations and Bundled Pricing : A New Philosophy of Care
  • Gonzalo Barinaga, Monique C. Chambers, Mouhanad M. El-Othmani, Richard B. Siegrist, Khaled J. Saleh
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  • Big Data, Big Problems : Incorporating Mission, Values, and Culture in Provider Affiliations
  • Steven H. Shaha, Zain Sayeed, Afshin A. Anoushiravani, Mouhanad M. El-Othmani, Khaled J. Saleh

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