Rechercher
image du produit
Journal of the American College of Surgeons, The

S'abonner

Passive Hyperspectral Sensing Reliably Identifies Colorectal Cancer in Intraoperative Colon Specimens - 15/10/16

Doi : 10.1016/j.jamcollsurg.2016.06.087 
Robert Beaulieu, MD, Seth D. Goldstein, MD, MPHil, Amit Banerjee, PhD, Bashar Safar, MD, Nita Ahuja, MD, FACS
 Johns Hopkins Hospital, Baltimore, MD, Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory, Laurel, MD 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 223 - N° 4S1

P. S34 - octobre 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Mortality after Emergency Hartmann's Procedure in Octogenarians: A Propensity Score Matched Analysis
  • Ian C. Bostock, Maureen V. Hill, Stefan D. Holubar, Srinivas J. Ivatury
| Article suivant Article suivant
  • Preparing for OSTRiCh Consortium Proposed Standards for Excellence in Rectal Cancer Treatment: An Audit of Two Academic Institutions
  • Robert Henley, Luis O. Hernandez, Anjali Kumar

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.