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Up-regulated microRNA-155 expression is associated with poor prognosis in cervical cancer patients - 21/10/16

Doi : 10.1016/j.biopha.2016.06.006 
Hui Fang, Dong Shuang, Zhong Yi, Hu Sheng, Yang Liu ⁎
 Department of Cancer Biotherapy Center, Hebei Cancer Hospital, Shijiazhuang 050000, Hebei, China 

⁎ Corresponding author.

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Abstract

Background

MicroRNAs (miRNAs) play important roles in tumor development and progression. The purposes of the study was to investigate the role of miR-155 in cervical cancer.

Methods

Quantitative real-time RT-PCR (qRT-PCR) was performed to examine miR-155 expression in cervical cancer tissues and adjacent non-cancerous tissues. The association with overall survival of patients was analyzed by Kaplan-Meier survival analysis. Small interfering RNA (siRNA) was used to suppress miR-155 expression in cervical cancer cells. In vitro assays were performed to further explore the biological functions of miR-155 in cervical cancer.

Results

We found that miR-155 expression was markedly up-regulated in cervical cancer tissues and correlated with FIGO stage, lymph nodes metastasis, vascular invasion and HPV. Patients with high miR-155 expression level had poorer overall survival than those with low miR-155 expression. Furthermore, multivariate Cox regression analysis suggested that increased miR-155 was an independent prognostic indicator for cervical cancer (P = 0.007; HR = 2.320; 95%CI: 1.259–4.276). Moreover, knockdown of miR-155 was demonstrated to inhibit cell proliferation, migration, and invasion in vitro.

Conclusion

Our study presents that miR-155 is a novel molecule involved in cervical cancer progression, which provide a potential prognostic biomarker and therapeutic target.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : MiR-155, Cervical cancer, Prognosis, Overall survival


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Vol 83

P. 64-69 - octobre 2016 Retour au numéro
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  • Decreased expression of microRNA-148a predicts poor prognosis in ovarian cancer and associates with tumor growth and metastasis
  • Li Gong, Chongjuan Wang, Yuan Gao, Jie Wang
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