S'abonner

Relation Between Echocardiogram-Based Cardiac Parameters and Outcome in Heart Failure With Preserved and Reduced Ejection Fraction - 22/10/16

Doi : 10.1016/j.amjcard.2016.07.060 
Masaru Obokata, MD a, , Masaaki Takeuchi, MD b, Kazuaki Negishi, MD a, c, Nobuyuki Ohte, MD d, Masaki Izumo, MD e, Eiji Yamashita, MD f, Mio Ebato, MD g, Satoshi Yuda, MD h, Masahiko Kurabayashi, MD a, Satoshi Nakatani, MD i
a Department of Medicine and Biological Science, Gunma University Graduate School of Medicine, Maebashi, Japan 
b Department of Laboratory and Transfusion Medicine, University of Occupational and Environmental Health, School of Medicine, Kitakyushu, Japan 
c Menzies Institute for Medical Research, University of Tasmania, Hobart, Australia 
d Department of Cardio-Renal Medicine and Hypertension, Nagoya City University Graduate School of Medical Sciences, Nagoya, Japan 
e Division of Cardiology, Department of Internal Medicine, St Marianna University School of Medicine, Kawasaki, Japan 
f Department of Cardiology, Gunma Prefectural Cardiovascular Center, Maebashi, Japan 
g Division of Cardiology, Showa University Fujigaoka Hospital, Showa University Fujigaoka Hospital, Yokohama, Japan 
h Division of Cardiology, Cardiovascular Center, Teine Keijinkai Hospital, Sapporo, Japan 
i Division of Functional Diagnostics, Department of Health Sciences, Osaka University Graduate School of Medicine, Suita, Japan 

Corresponding author: Tel: (+81) 27-220-8144; fax: (+81) 27-220-8158.

Abstract

The purposes of this study were to investigate whether heart failure (HF) with reduced ejection fraction (HFrEF) and heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF) share echocardiographic predictors and elucidate E/(e′ × s′) that predicts major adverse cardiovascular events (MACE) independent of other echocardiographic parameters in each HF group. We assessed tissue Doppler-derived parameters [E/e′, E/(e′ × s′)] and left ventricular and right ventricular longitudinal strains in HFrEF (n = 340) and HFpEF (n = 102). Left ventricular and right ventricular longitudinal strains were significantly higher and E/(e′ × s′) was lower in patients with HFpEF compared with those with HFrEF, whereas E/e′ was similar between the groups. During a median follow-up of 342 days, MACE developed in 95 patients with HFrEF and 29 with HFpEF. The univariable analysis revealed similar echocardiographic predictors between the 2 groups, including E/e′, E/(e′ × s′) and pulmonary artery systolic pressure. No 2-dimensional speckle tracking–derived parameter remained significant in multivariable models in each HF group. E/(e′ × s′) was an only independent predictor with an incremental prognostic value over the Meta-analysis Global Group in Chronic Heart Failure score and was superior to the E/e′ ratio in both HFrEF and HFpEF. In conclusion, despite differences in echocardiography-based cardiac function parameters between HFrEF and HFpEF, these HF phenotypes shared the same echocardiographic predictors of future MACE. E/(e′ × s′) was an only independent predictor for future cardiac events in both HF populations.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 This study was supported by a grant from the Japanese Society of Echocardiography, Osaka, Japan.
 See page 1361 for disclosure information.


© 2016  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 118 - N° 9

P. 1356-1362 - novembre 2016 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Comparison of Ambulatory, High-Dose, Intravenous Diuretic Therapy to Standard Hospitalization and Diuretic Therapy for Treatment of Acute Decompensated Heart Failure
  • Leo F. Buckley, Enrique Seoane-Vazquez, Judy W.M. Cheng, Ahmed Aldemerdash, Irene M. Cooper, Lina Matta, Danika S. Medina, Mandeep R. Mehra, Kristina Navarro-Velez, Elaine L. Shea, Joanne R. Weintraub, Lynne W. Stevenson, Akshay S. Desai
| Article suivant Article suivant
  • Usefulness of Psoas Muscle Area Determined by Computed Tomography to Predict Mortality or Prolonged Length of Hospital Stay in Patients Undergoing Left Ventricular Assist Device Implantation
  • George A. Heberton, Michael Nassif, Andrew Bierhals, Eric Novak, Shane J. LaRue, Brian Lima, Shelley Hall, Scott Silvestry, Susan M. Joseph

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.