Depuis les travaux d’Ivanenko et al. (2004) sur l’extraction des synergies musculaires durant la marche, il est admis qu’un petit nombre de synergies musculaires sont explicatives de l’organisation motrice. Plusieurs méthodes ont été proposées pour l’extraction des synergies musculaires à partir de signaux électromyographiques (EMG) : temporelles, spatiales, spatiotemporelles. L’ensemble de ces méthodes reposent sur des choix méthodologiques de traitement de ces signaux dont la normalisation temporelle. L’objectif de ce travail est de quantifier l’impact de la normalisation temporelle à partir des évènements du cycle de marche sur les caractéristiques spatiales et temporelles des synergies musculaires extraites.

Dix patients hémiparétiques ayant réalisé une analyse quantifiée de la marche ont participé à cette étude. L’extraction des synergies musculaires a été faite par méthode space by time decomposition (Delis, 2014). Avant l’extraction, les signaux EMG ont été normalisés par sous-échantillonnage en respectant les proportions de chaque phase du cycle de marche. Pour cela, une RMS glissante sur une plage de 6, 10, 20, 40, 60, 80, 100 points a été réalisée. La variance account for VAF et les coefficients de corrélations ont été utilisés pour comparer entre les différentes synergies extraites.

Les normalisations de 100 à 20 points montrent des VAF supérieures à 70 % et des corrélations supérieures à 70 %. En dessous de 20 points la qualité d’extraction se dégrade.

Nos résultats montrent qu’une normalisation temporelle du signal EMG sur 20 points RMS permet d’extraire les synergies musculaires en conciliant rapidité de calcul et caractéristiques de l’activité musculaire par EMG inhérentes à la pathologie.