S'abonner

445: Does tocolysis after preterm premature rupture of membranes improves preterm infants outcomes? A propensity-score analysis from a national population-based cohort study - 19/04/17

Doi : 10.1016/j.ajog.2016.11.703 
Elsa Lorthe 1, 2, François Goffinet 1, 3, Stéphane Marret 4, Christophe Vayssière 5, Cyril Flamant 6, Mathilde Quere 1, Valérie Benhamou 1, Pierre-Yves Ancel 1, 7, Gilles Kayem 1, 2, 8
1 Inserm UMR 1153, Obstetrical, Perinatal and Pediatric Epidemiology Research Team (Epopé), Center for Epidemiology and Statistics Sorbonne Paris Cité, DHU Risks in pregnancy, Paris Descartes University, Paris, France 
2 Sorbonne Universités, UPMC Univ Paris 06, IFD, 4 Place Jussieu, 75252 PARIS cedex 05, Paris, France 
3 Department of Obstetrics and Gynecology, Cochin, Broca, Hôtel Dieu Hospital, AP-HP, Paris, France 
4 Department of Neonatal Medicine, Rouen University Hospital and Région-INSERM (ERI 28), Normandy University, Rouen, France 
5 Department of Obstetrics and Gynecology, University Hospital, Research Unit on Perinatal Epidemiology, Childhood Disabilities and Adolescent Health, INSERM UMR 1027, Paul Sabatier University, Toulouse, France 
6 Department of Neonatal Medicine, Nantes University Hospital, Nantes, France 
7 URC - CIC P1419, DHU Risks in Pregnancy, Cochin Hotel-Dieu Hospital, APHP, Paris F-75014, France, Paris, France 
8 Department of Obstetrics and Gynecology, Trousseau Hospital, APHP, Paris, France 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2016  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 216 - N° 1S

P. S263 - janvier 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • 444: Fecal transplants disturb length of pregnancy in a mouse model
  • Jean-Charles Pasquier, Antoine Lewin, Émilie St Pierre, Virginie Gillet, Louis-Charles Fortier
| Article suivant Article suivant
  • 446: Impact of sterile intra-amniotic inflammation on short term neonatal outcome in women with preterm prelabor rupture of membranes
  • Clara Murillo-Bravo, Cristina Martí-Delgado, Adriano Rodriguez-Trujillo, Irene Vives, Eduard Gratacós, Montse Palacio, Teresa Cobo

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.