S'abonner

The risk of hypertension in general population with anxiety traits in Russia/Siberia: Gender disparities. WHO survey MONICA-psychosocial - 08/07/17

Doi : 10.1016/j.eurpsy.2017.01.364 
V. Gafarov, E. Gromova, D. Panov , I. Gagulin, A. Gafarova
 FSBI Institute of Internal Medicine SB RAMS, Collaborative laboratory of Cardiovascular Diseases Epidemiology, Novosibirsk, Russia 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 2
Iconographies 0
Vidéos 0
Autres 0

Résumé

Objective

To determine gender differences in prevalence of anxiety traits in general population and to evaluate its impact on the risk of hypertension in men and women aged 25–64 years in the open population in Russia/Siberia.

Methods

Under the third screening of WHO program “MONICA-psychosocial” a random representative sample of the population aged 25–64 were surveyed in Novosibirsk in 1994 (n=657 men, n=870 women). Anxiety levels were measured by means Spielberger test. Over the 16-year period were identified 229 cases of AH in women and 46 for men. Cox-proportional regression model was used for an estimation of hazard ratio (HR).

Results

In general population aged 25–64 years at 99.5% of women and 97.5% of men had moderate and high levels of anxiety traits. In univariate Cox regression analysis model the risk incidence of arterial hypertension in women and men with high level of anxiety was 2.383-fold and 5.18-fold higher, respectively, over 5 years of follow-up. It was 1.853-fold and 5.75-fold higher over 10 years and 1.45 and 3.82 times higher over 16 years after baseline. In the multivariate Cox regression model HR of hypertension was 1648 in women with high level of anxiety; and it was 4.568-fold higher in men.

Conclusion

Despite the higher prevalence of HLA in women, the risk of developing hypertension is much higher in males.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2017  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 41 - N° S

P. S415-S416 - avril 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The correlation between object relationships and attachment style in prostitutes in Iran
  • L. Nouralizade, S. Ghahari
| Article suivant Article suivant
  • Contribution for the Portuguese validation of the Depression, Anxiety and Stress Scales (DASS-21): Comparison between dimensional models in a sample of students
  • S. Xavier, M. João Martins, A.T. Pereira, A. Paula Amaral, M. João Soares, C. Roque, A. Macedo

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.