S'abonner

Preliminary evidence for associations between molecular markers and quantitative traits in a set of bread wheat (Triticum aestivum L.) cultivars and breeding lines - 02/08/17

Doi : 10.1016/j.crvi.2017.05.001 
Babak Abdollahi Mandoulakani a, b, , Shilan Nasri c, Sahar Dashchi d, Sorour Arzhang a, Iraj Bernousi a, b, Hossein Abbasi Holasou e
a Department of Plant Breeding and Biotechnology, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran 
b Department of Agricultural Biotechnology, Institute of Biotechnology, Urmia University, Urmia, Iran 
c Department of Life Science Engineering, Faculty of New Sciences and Technologies, University of Tehran, Tehran, Iran 
d Department of Agronomy and Plant Breeding, Razi University, Kermanshah, Iran 
e Department of Plant Breeding and Biotechnology, Faculty of Agriculture, Tabriz University, Tabriz, Iran 

Corresponding author. Department of Plant Breeding and Biotechnology, Faculty of Agriculture, Urmia University, Urmia, Iran.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

pages 7
Iconographies 3
Vidéos 0
Autres 0

Abstract

The identification of polymorphic markers associated with various quantitative traits allows us to test their performance for the exploitation of the extensive quantitative variation maintained in gene banks. In the current study, a set of 97 wheat germplasm accessions including 48 cultivars and 49 breeding lines were evaluated for 18 agronomic traits. The accessions were also genotyped with 23 ISSR, nine IRAP and 20 REMAP markers, generating a total of 658 clear and scorable bands, 86% of which were polymorphic. Both neighbor-joining dendrogram and Bayesian analysis of clustering of individuals revealed that the accessions could be divided into four genetically distinct groups, indicating the presence of a population structure in current wheat germplasm. Associations between molecular markers and 18 agronomic traits were analyzed using the mixed linear model (MLM) approach. A total of 94 loci were found to be significantly associated with agronomic traits (P0.01). The highest number of bands significantly associated with the 18 traits varied from 11 for number of spikelets spike−1 (NSS) to two for grain yield in row (GRY). Loci ISSR16-9 and REMAP13-10 were associated with three different traits. The results of the current study provide useful information about the performance of retrotransposon-based and ISSR molecular markers that could be helpful in selecting potentially elite gene bank samples for wheat-breeding programs.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Bayesian analysis, Mixed linear model, Population structure, Retrotransposon-based markers, Wheat


Plan


© 2017  Académie des sciences. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 340 - N° 6-7

P. 307-313 - juin 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • CV3 - Editorial Board/English
| Article suivant Article suivant
  • A yeast two-hybrid assay reveals CMYA1 interacting proteins
  • Xiangbo Xin, Ting Wang, Xinfeng Liu, Guoning Sui, Congfei Jin, Yingwei Yue, Shuping Yang, Hong Guo

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’achat d’article à l’unité est indisponible à l’heure actuelle.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.