Médecine

Paramédical

Autres domaines


S'abonner

Does semi-automatic bone-fragment segmentation improve the reproducibility of the Letournel acetabular fracture classification? - 18/08/17

Doi : 10.1016/j.otsr.2017.03.018 
M. Boudissa a, b, , B. Orfeuvre a, M. Chabanas b, J. Tonetti a, b
a Service de chirurgie orthopédique et traumatologique, hôpital Nord, université Grenoble Alpes, CHU Grenoble, boulevard de la Chantourne, 38700 La Tronche, France 
b CNRS UMR 5525, laboratoire TIMC-IMAG, pavillon Taillefer, université Grenoble Alpes, 38700 La Tronche, France 

Corresponding author at: Service de chirurgie orthopédique et traumatologique, hôpital Nord, université Grenoble Alpes, CHU Grenoble, boulevard de la Chantourne, 38700 La Tronche, France.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Background

The Letournel classification of acetabular fracture shows poor reproducibility in inexperienced observers, despite the introduction of 3D imaging. We therefore developed a method of semi-automatic segmentation based on CT data. The present prospective study aimed to assess: (1) whether semi-automatic bone-fragment segmentation increased the rate of correct classification; (2) if so, in which fracture types; and (3) feasibility using the open-source itksnap 3.0 software package without incurring extra cost for users.

Hypothesis

Semi-automatic segmentation of acetabular fractures significantly increases the rate of correct classification by orthopedic surgery residents.

Methods

Twelve orthopedic surgery residents classified 23 acetabular fractures. Six used conventional 3D reconstructions provided by the center's radiology department (conventional group) and 6 others used reconstructions obtained by semi-automatic segmentation using the open-source itksnap 3.0 software package (segmentation group). Bone fragments were identified by specific colors. Correct classification rates were compared between groups on Chi2 test. Assessment was repeated 2 weeks later, to determine intra-observer reproducibility.

Results

Correct classification rates were significantly higher in the “segmentation” group: 114/138 (83%) versus 71/138 (52%); P<0.0001. The difference was greater for simple (36/36 (100%) versus 17/36 (47%); P<0.0001) than complex fractures (79/102 (77%) versus 54/102 (53%); P=0.0004). Mean segmentation time per fracture was 27±3min [range, 21–35min]. The segmentation group showed excellent intra-observer correlation coefficients, overall (ICC=0.88), and for simple (ICC=0.92) and complex fractures (ICC=0.84).

Conclusion

Semi-automatic segmentation, identifying the various bone fragments, was effective in increasing the rate of correct acetabular fracture classification on the Letournel system by orthopedic surgery residents. It may be considered for routine use in education and training.

Level of evidence

III: prospective case-control study of a diagnostic procedure.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Acetabular fractures, 3D reconstruction, Letournel classification, Segmentation


Plan


© 2017  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 103 - N° 5

P. 633-638 - septembre 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Recent progress in the diagnosis and treatment of pelvic ring and acetabular fracture
  • J. Tonetti, P. Jouffroy, Pelvis-Acetabulum Club 1
| Article suivant Article suivant
  • Injury of the obturator nerve in the modified Stoppa approach for acetabular fractures
  • J.W. Kim, H.C. Shon, J.H. Park

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement ou un achat à l’unité.

Déjà abonné à cette revue ?

;

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.