S'abonner

Longitudinal and Temporal Associations Between Daily Pain and Sleep Patterns After Major Pediatric Surgery - 06/10/17

Doi : 10.1016/j.jpain.2017.01.004 
Jennifer A. Rabbitts , , Chuan Zhou , §, , Arthi Narayanan , Tonya M. Palermo , ,
 Department of Anesthesiology and Pain Medicine, University of Washington, Seattle, Washington 
 Department of Pediatrics, University of Washington, Seattle, Washington 
§ Department of School of Public Health, University of Washington, Seattle, Washington 
 Center for Child Health, Behavior and Development, Seattle Children's Hospital, Seattle, Washington 
 Center for Clinical and Translational Research, Seattle Children's Hospital, Seattle, Washington 
 Departments of Neuroscience and Sociology, University of Pittsburgh, Pittsburgh, Pennsylvania 

Address reprint requests to Jennifer A. Rabbitts, MB, ChB, Seattle Children's Hospital, 4800 Sand Point Way NE, MB.11.500.3, Seattle, WA 98105.Seattle Children's Hospital4800 Sand Point Way NE, MB.11.500.3SeattleWA98105

Abstract

Approximately 20% of children develop persistent pain after major surgery. Sleep disruption has been implicated as a predictor of children's acute postsurgical pain. However, perioperative sleep patterns have not been longitudinally assessed, and the role of sleep in persistence of postsurgical pain has not been explored. We aimed to examine sleep patterns over 4 months in children having major surgery, and temporal relationships between daily sleep and pain. Sixty children age 10 to 18 (mean = 14.7) years having major surgery completed 7 days of actigraphy sleep monitoring (sleep duration, efficiency), twice daily electronic diaries (sleep quality, pain intensity, medication use), and validated questionnaires at presurgery, 2 weeks, and 4 months postsurgery. Generalized linear models, controlling for age, sex, naps, and medication, showed sleep quality (β [B] = −.88, P < .001) and efficiency (B = −1.50, P = .036) were significantly reduced at 2 weeks compared with presurgery, and returned to baseline by 4 months. Poorer night-time sleep quality was significantly associated with greater next day pain intensity (B = −.15, P = .005). Sleep duration and efficiency were not associated with subsequent pain; daytime pain was not associated with subsequent sleep. Findings suggest sleep quality may be an important target for intervention after surgery in children; research is needed to understand how other sleep parameters may relate to recovery.

Perspective

This study assessed longitudinal sleep patterns over 4 months after major pediatric surgery using actigraphy, diaries, and validated measures. Sleep quality and efficiency were significantly reduced at 2 weeks. Poorer sleep quality was associated with greater next day pain intensity suggesting that sleep quality may be an important target for intervention.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Children experienced significantly disrupted sleep at 2 weeks after major surgery.
Sleep patterns returned to presurgery levels by 4 months after surgery.
Children experienced a high level of insomnia symptoms over 4 months after surgery.
Poor subjective sleep quality predicted greater next day pain intensity over 4 months.
Sleep quality may be an important target to improve postsurgical recovery in children.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : Postoperative pain, pediatric pain, scoliosis surgery, spine fusion, perioperative sleep


Plan


 This study was funded by the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health & Human Development of the National Institutes of Health under Award No. K23HD078239 (PI: Jennifer A. Rabbitts); Tonya M. Palermo is supported by NIH K24HD060068.
 The authors have no conflicts of interest to declare.


© 2017  American Pain Society. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 18 - N° 6

P. 656-663 - juin 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Seeing an Embodied Virtual Hand is Analgesic Contingent on Colocation
  • Birgit Nierula, Matteo Martini, Marta Matamala-Gomez, Mel Slater, Maria V. Sanchez-Vives
| Article suivant Article suivant
  • Change in “Self-as-Context” (“Perspective-Taking”) Occurs in Acceptance and Commitment Therapy for People With Chronic Pain and Is Associated With Improved Functioning
  • Lin Yu, Sam Norton, Lance M. McCracken

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.