S'abonner

Incorporating simulation into gynecologic surgical training - 01/11/17

Doi : 10.1016/j.ajog.2017.05.017 
Kyle Wohlrab, MD a, , J. Eric Jelovsek, MD, MMEd b, Deborah Myers, MD a
a Warren Alpert Medical School of Brown University, Division of Female Pelvic Medicine and Reconstructive Surgery, Women & Infants Hospital, Providence, RI 
b Obstetrics, Gynecology, and Women’s Health Institute and Simulation and Advanced Skills Center, Cleveland Clinic, Cleveland, OH 

Corresponding author: Kyle Wohlrab, MD.

Abstract

Today’s educational environment has made it more difficult to rely on the Halstedian model of “see one, do one, teach one” in gynecologic surgical training. There is decreased surgical volume, but an increased number of surgical modalities. Fortunately, surgical simulation has evolved to fill the educational void. Whether it is through skill generalization or skill transfer, surgical simulation has shifted learning from the operating room back to the classroom. This article explores the principles of surgical education and ways to introduce simulation as an adjunct to residency training. We review high- and low-fidelity surgical simulators, discuss the progression of surgical skills, and provide options for skills competency assessment. Time and money are major hurdles when designing a simulation curriculum, but low-fidelity models, intradepartmental cost sharing, and utilizing local experts for simulation proctoring can aid in developing a simulation program.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : gynecologic surgery, simulation training, skill generalization, skill transfer, surgical repetition, surgical training


Plan


 The authors report no conflict of interest.


© 2017  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 217 - N° 5

P. 522-526 - novembre 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Current and future role of genetic screening in gynecologic malignancies
  • Kari L. Ring, Christine Garcia, Martha H. Thomas, Susan C. Modesitt
| Article suivant Article suivant
  • Factors influencing repeated teenage pregnancy: a review and meta-analysis
  • Joemer C. Maravilla, Kim S. Betts, Camila Couto e Cruz, Rosa Alati

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.