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MRI and Prediction of Pathologic Complete Response in the Breast and Axilla after Neoadjuvant Chemotherapy for Breast Cancer - 23/11/17

Doi : 10.1016/j.jamcollsurg.2017.08.027 
Joseph J. Weber, MD a, Maxine S. Jochelson, MD b, Anne Eaton, MS c, Emily C. Zabor, MS c, Andrea V. Barrio, MD, FACS a, Mary L. Gemignani, MD, FACS a, Melissa Pilewskie, MD, FACS a, Kimberly J. Van Zee, MD, FACS a, Monica Morrow, MD, FACS a, Mahmoud El-Tamer, MD, FACS a,
a Breast Service, Department of Surgery, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 
b Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 
c Department of Epidemiology and Biostatistics, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY 

Correspondence address: Mahmoud El-Tamer, MD, FACS, Breast Service, Department of Surgery, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, 300 East 66th St, New York, NY 10065.Breast ServiceDepartment of SurgeryMemorial Sloan Kettering Cancer Center300 East 66th StNew YorkNY10065

Abstract

Background

In the setting where determining extent of residual disease is key for surgical planning after neoadjuvant chemotherapy (NAC), we evaluate the reliability of MRI in predicting pathologic complete response (pCR) of the breast primary and axillary nodes after NAC.

Study Design

Patients who had MRI before and after NAC between June 2014 and August 2015 were identified in a prospective database after IRB approval. Post-NAC MRI of the breast and axillary nodes was correlated with residual disease on final pathology. Pathologic complete response was defined as absence of invasive and in situ disease.

Results

We analyzed 129 breast cancers. Median patient age was 50.8 years (range 27.2 to 80.6 years). Tumors were human epidermal growth factor receptor 2 amplified in 52 of 129 (40%), estrogen receptor-positive/human epidermal growth factor receptor 2-negative in 45 of 129 (35%), and triple negative in 32 of 129 (25%), with respective pCR rates of 50%, 9%, and 31%. Median tumor size pre- and post-NAC MRI were 4.1 cm and 1.45 cm, respectively. Magnetic resonance imaging had a positive predictive value of 63.4% (26 of 41) and negative predictive value of 84.1% (74 of 88) for in-breast pCR. Axillary nodes were abnormal on pre-NAC MRI in 97 patients; 65 had biopsy-confirmed metastases. The nodes normalized on post-NAC MRI in 33 of 65 (51%); axillary pCR was present in 22 of 33 (67%). In 32 patients with proven nodal metastases and abnormal nodes on post-NAC MRI, 11 achieved axillary pCR. In 32 patients with normal nodes on pre- and post-NAC MRI, 6 (19%) had metastasis on final pathology.

Conclusions

Radiologic complete response by MRI does not predict pCR with adequate accuracy to replace pathologic evaluation of the breast tumor and axillary nodes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations and Acronyms : ALN, ER, HER2, LN, NAC, NPV, pCR, PPV, PR, rCR


Plan


 CME questions for this article available at jacscme.facs.org
 Disclosure Information: Authors have nothing to disclose. Timothy J Eberlein, Editor-in-Chief, has nothing to disclose.
 Support: The preparation of this manuscript was funded in part by NIH/National Cancer Institute Cancer Center Support Grant No. P30 CA008748 to Memorial Sloan Kettering Cancer Center.


© 2017  American College of Surgeons. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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Vol 225 - N° 6

P. 740-746 - décembre 2017 Retour au numéro
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