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A pilot study in using deep learning to predict limited life expectancy in women with recurrent cervical cancer - 29/11/17

Doi : 10.1016/j.ajog.2017.08.012 
Koji Matsuo, MD, PhD
 Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, University of Southern California, Los Angeles, CA 
 Norris Comprehensive Cancer Center, University of Southern California, Los Angeles, CA 

Sanjay Purushotham, PhD
 Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 

Aida Moeini, MD, MPH
 Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, University of Southern California, Los Angeles, CA 

Guangyu Li
 Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 

Hiroko Machida, MD
 Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, University of Southern California, Los Angeles, CA 

Yan Liu, PhD
 Department of Computer Science, University of Southern California, Los Angeles, CA 

Lynda D. Roman, MD
 Division of Gynecologic Oncology, Department of Obstetrics and Gynecology, University of Southern California, Los Angeles, CA 
 Norris Comprehensive Cancer Center, University of Southern California, Los Angeles, CA 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.
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 This study was supported by Ensign Endowment for Gynecologic Cancer Research (to K.M.).
 The authors report no conflict of interest.


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Vol 217 - N° 6

P. 703-705 - décembre 2017 Retour au numéro
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  • Abdominal wall endometriosis
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