S'abonner

Stature estimation using long bone metrics in contemporary Turkish - 08/12/17

Doi : 10.1016/j.medleg.2017.10.032 
Effrossyni Michopoulou 1, , Oguzhan Ekizoglu 2, Ali Er 3, Mustafa Bozdag 3, Mustafa Akcaoglu 3, Ismail Ozgur Can 4, Can Doruk Basa 5, Elena F. Kranioti 1, 6, 7
1 Edinburgh Unit for Forensic Anthropology, University of Edinburgh, Edinburgh, UK 
2 Department of Forensic Medicine, Tepecik Training and Research Hospital, Izmir, Turkey 
3 Department of Radiology, Tepecik Training and Research Hospital, Izmir, Turkey 
4 Department of Forensic Medicine, Dokuz Eylul University, Faculty of Medicine, Izmir, Turkey 
5 Department of Orthopedics, Tepecik Training and Research Hospital, Izmir, Turkey 
6 Forensic Pathology Division Crete, Hellenic Republic Ministry of Justice, Transparency and Human Rights, Heraklion, Crete, Greece 
7 Department of Medical Imaging, University Hospital of Heraklion, Heraklion, Greece 

Corresponding author.

Résumé

Creating a biological profile of an individual usually requires their stature estimation. However, until recently, studies on stature estimation among modern Turkish were few and far between. Hence, the current study aims to bridge the gap on the bio-anthropological database in this population. The research includes CT scans of 102 adult individuals (51 males and 51 females) of known stature. Age ranges from 20 to 87 years and body mass from 43 to 134kg. The maximum lengths of the three longest bones of lower limbs (femur, tibia and fibula) were measured, and stature reconstruction formulae have been generated using linear regression. Results reveal that in males, the femur equation provides the lowest standard error of the estimate (SE=4.76cm), followed by the fibula (SE=4.83cm). Conversely, the fibula produced the lowest standard error among the females (SE=5.3cm), followed by the tibia (SE=5.46cm). When all bones were used jointly, the standard error of estimate showed very little improvement for both males (SE=4.65cm) and females (SE=5.03cm). Stature exhibited statistically significant correlation with sex and long bone lengths but not with age or body mass.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Long bones, Stature estimation, CT scans, Regression analysis, Contemporary Turkish


Plan


© 2017  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 8 - N° 4

P. 190 - décembre 2017 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Finding what is missing: Three-dimensional coordinates estimation for ancestry assessment through geometric morphometrics
  • Angela Bessa, David Navega, Maria Teresa Ferreira, Eugénia Cunha
| Article suivant Article suivant
  • The importance of “secondary methods” in the identification of the victims of the 3rd of October 2013 shipwreck
  • L. Olivieri, D. Mazzarelli, A. Cappella, D. De Angelis, V. Piscitelli, C. Cattaneo

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.